10月29日，有部分用戶在社交平臺(tái)上分享，ChatGPT Plus正在測(cè)試原生文件上傳、分析功能，可以通過(guò)文本問(wèn)答的方式，對(duì)上傳的PDF等數(shù)據(jù)文件進(jìn)行提問(wèn)、搜索。

　　例如，上傳一份50頁(yè)的員工手冊(cè)PDF文件，然后向ChatGPT提問(wèn)，能幫我總結(jié)一下手冊(cè)的5個(gè)核心觀點(diǎn)嗎?;新入職員工觸犯規(guī)則后，會(huì)遭遇哪些處罰?

　　其實(shí)，文件分析功能并不是最近才推出的，用戶借助ChatGPT早期推出的第三方插件功能就能實(shí)現(xiàn)。但在性能、效率、海量數(shù)據(jù)上下文理解方面無(wú)法與原生相媲美。

　　如果加上此前ChatGPT推出的代碼解析功能，用戶通過(guò)問(wèn)答方式就能根據(jù)上傳的文件，直接生成可視化圖表，這對(duì)于金融、市場(chǎng)、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)人員幫助巨大。

　　無(wú)需編寫任何一行代碼，切換多個(gè)工具，在單一平臺(tái)就能完成所有的數(shù)據(jù)分析和創(chuàng)建可視化數(shù)據(jù)圖。

　　分享用戶展示了ChatGPT的PDF分析功能:他上傳了一份開(kāi)源大語(yǔ)言模型Mistral7B的說(shuō)明文檔，然后提問(wèn)，用兩句話總結(jié)一下這份PDF文檔。

　　ChatGPT回答:Mistral7B是一個(gè)70億參數(shù)的大語(yǔ)言模型，在各種基準(zhǔn)測(cè)試上優(yōu)于現(xiàn)有模型，同時(shí)使用分組查詢注意力和滑動(dòng)窗口注意力提升性能。它是在Apache2.0許可證下發(fā)布的，展示了高性能和高效的推理，特別是在推理、數(shù)學(xué)和代碼生成任務(wù)中。

　　同樣支持多輪深度提問(wèn)模式，可以繼續(xù)發(fā)問(wèn)，Mistral7B在PIQA基準(zhǔn)中的測(cè)試評(píng)分比Code llama高多少?

　　另外一個(gè)重磅測(cè)試功能是，用戶可以通過(guò)上傳圖片，在ChatGPT 中進(jìn)行P圖。這個(gè)使用了ChatGPT最新發(fā)布的文生圖模型DALL·E3，并展示了強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力。

　　例如，上傳了一份金毛的圖片，然后提問(wèn)，讓這只狗奔跑起來(lái)吧。

　　上傳一張水豚的圖片，然后讓其按照皮克斯的風(fēng)格重新生成一下。

　　這種細(xì)膩的語(yǔ)義理解和圖片控制功能比Midjourney還要簡(jiǎn)單方便。此外，OpenAI還對(duì)其他功能進(jìn)行了優(yōu)化。

　　例如，用戶不必從GPT-4下拉菜單中選擇“使用 Bing 瀏覽”模式，ChatGPT可以根據(jù)上下文猜測(cè)他們是否需要聯(lián)網(wǎng)。