本文來自于微信公眾號游戲價值論(ID：gamewower)，作者：李亞捷。

　　游戲AI內卷又迎來新的大玩家，微軟發布公告稱與Inworld AI公司建立合作關系，將生成式AI模型的強大功能帶入游戲開發。

　　近兩年，游戲行業AIGC進擊的消息蔚然成風。無論是公開財報還是演講發聲，AI與行業、公司、產品結合成為無法回避的環節，市場、企業、資本包括股民都聚焦于此。

　　需要明確的是，頭部企業對于游戲AI的實際運用也有了階段性的明確方向。游戲價值論此前提到，如果說利用AI工具提升生產效率是1.0階段(量)，那么騰訊網易作為行業頭部，已經一只腳邁進了更復雜的內容多樣化相關，無論是NPC的行為設定還是動作智能化的應用，這些都是質的2.0階段。

　　微軟此次與Inworld AI合作的重點同樣是圍繞實際內容生產展開。對于技術工具，必然會成為企業下個階段降本增效和行業競爭的關鍵點。

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　　在今年8月的外媒報道中，Inworld AI宣布已完成5000萬美元的A輪融資，此輪融資由Lightspeed Venture Partners領投，其他投資者包括Stanford University、Samsung Next、微軟的M12Fund、First Spark Ventures和LG Technology Ventures。

　　按照當時的說法，Inworld AI的估值達到了5億美元，也是人工智能游戲領域融資金額最多的公司。

　　微軟作為投資者，現在選擇與其深入合作情理之中。

　　根據公告介紹，此次合作目前有兩個主要目標:

　　開發AI Copilot游戲設計系統，協助開發人員探索“更有創意的想法”，開發者可以根據提示創建“詳細的腳本、對話、任務等”;

　　開發一個可以集成到游戲客戶端中的 AI引擎，通過動態生成故事、任務和對話，從而實現全新的故事供玩家體驗。

　　這兩個目標的作用是一脈相承的，即通過智能批量化生產游戲任務作為內容，來實現降本增效，集成AI引擎對擴大化使用。

　　這是目前普遍認知中的游戲AI1.0階段利用工具提升生產效率走量的能力體現，但Inworld AI本身的核心業務或者說后續微軟AI合作升級不止于此。

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　　《卷還是不卷，手游迎接量大管飽時代》一文中我們提到，量大管飽已經成為目前企業滿足運營需求最重要的戰略手段。無論是需求用戶在線時長和活躍度還是輕量化副游的定位，絕大多數游戲都需要提供內容量來維持游戲熱度，區別在于內容的定義既包括劇情相關也包括玩法資源，既有游戲更新的直觀表現，也有用戶UGC和場外二創的不同方向。

　　更低成本、高效的批量化生產，用內容來填補玩法迭代的漏洞，廣泛存在于不同的游戲賽道。

　　從這個角度來看，AI在游戲行業的爆發也并完全由資本市場所推動，降本增效的核心價值與當下企業戰略所倡導的方向不謀而合，游戲企業重視和利用AI具備發展需求的必然性1.0階段為人所熟知的正是快速產出內容，節約成本并提升工作效率。

　　之前Unity發布2023游戲開發報告(2023Unity Gaming Report)披露這樣一個信息，為什么大環境低迷的情況下，開發者能夠生產更多的游戲數量?

　　獨立開發者不再從零開始開發每個項目。相反，他們將轉向使用第三方資源快速進行原型設計和測試，62%的獨立開發者在游戲中使用了5到14個資源包(assets)。46%的獨立游戲原型設計階段不超過一個月。

　　通過技術提升和工具有效利用來提升生產效率，是真正的關鍵詞，游戲AI是其中的明星選手之一。

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　　今年6月完美世界對外展示了正在嘗試的AI融合驅動的完整形態案例——復合應用AI in GamePlay，包括場景信息、角色信息、情節發展、玩家行為、對話等均由AI演算。

　　騰訊天美在今年WAIC分論壇上分享了《逆戰手游》中根據自回歸神經網絡算法模型(ARNN模型)應用的AI動作生成技術，游戲中的NPC會根據玩家的實時行為進行動作反應，這些動作可以根據運動學原理，自主生成和調節，進而提升游戲的沉浸感和可玩性。

　　網易今年的招牌《逆水寒》手游中，關于AI的應用既包括繪畫、捏臉系統，也包括400位AI NPC、超40個AI作詞打卡點。

　　頭部企業的對于AI運用的切入點，都包括游戲世界繞不開的NPC。

　　如果說生產管線自動化降本增效是標準的1.0模式，那么智能NPC根據當下環境和情景智能演繹，為不同玩家提供不同的感官以及游戲體驗，其實已經觸碰游戲AI2.0的核心，從“能省心做”到“如何做的更好”。

　　回到微軟的合作上，Inworld AI的主營業務正是一家制造人工智能NPC的公司，主要為游戲、虛擬世界以及其他娛樂和營銷應用場景批量創造虛擬人物角色。

　　除了跨引擎使用，Inworld AI允許開發者用自然語言來描述虛擬數字人角色。通過融合了大語言模型和聊天機器人，允許開發者便捷批量創作NPC，降低成本的同時提升游戲沉浸感。

　　公開報道中，Inworld AI的合作案例就包括網易游戲旗下的Team Miaozi、Niantic8th Wall、LG UPlus、Alpine Electronics、Skyrim、Stardew Valley以及Grand Theft Auto V等。

　　雖然現在與微軟的合作還是以1.0的文本和任務生成技術開發為始，但后續提速到2.0是必然的過程。

　　值得注意的是，走量競爭能夠解決短時間的發展停滯，但還是會回歸到產品創意升級上。

　　一方面，堆內容堆料的大型游戲通過解放生產力，可能不再是大型團隊的專屬，熟練掌握技術工具的中小團隊加入競爭。另一方面，頭部企業降本增效之余，依舊需要重視創意與內容結合的前沿探索，研究AI工具升級后游戲玩法解鎖的更多可能，儲備和培育善用工具生產個性化內容的人才雙管齊下才是后續競爭力的關鍵所在。