Google DeepMind最新推出的AI音樂生成模型Lyria引起了廣泛關(guān)注，該模型可以從文本中創(chuàng)作獨特且高質(zhì)量的音樂，包括樂器和人聲。這一創(chuàng)新是谷歌旗下視頻分享平臺YouTube的新功能的一部分，旨在讓用戶能夠輕松生成自己的音樂作品。

　　Lyria的設計目標是為用戶提供對輸出的風格和表現(xiàn)更為微妙的控制。Demis Hassabis，Google DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，在Twitter上表示:“僅憑一個文本提示，Lyria就能產(chǎn)生引人入勝的音樂和人聲。”

　　這一新模型將與YouTube合作推出實驗性的創(chuàng)意工具，其中包括Dream Track。Dream Track是一個用于YouTube Shorts的語音克隆工具，用戶只需提供與藝術(shù)家一起制作音樂的文本輸入，該工具將生成包含藝術(shù)家克隆聲音的30秒片段，其中包括T-Pain和Charlie Puth等藝術(shù)家的聲音。

　　此外，Lyria還將推動一系列音樂AI工具，旨在幫助藝術(shù)家和制作人增強其創(chuàng)意過程。用戶可以從零開始創(chuàng)建新音樂或樂器部分，也可以重新構(gòu)想現(xiàn)有的音樂曲目。

　　與Lyria的推出同時，Google DeepMind團隊還宣布擴展其AI檢測工具SynthID，以覆蓋由Lyria生成的音頻。SynthID最初是在八月底發(fā)布的，它可以通過檢測直接嵌入圖像像素的數(shù)字水印來識別由AI生成的圖像。現(xiàn)在，這一工具已經(jīng)擴展到音頻領(lǐng)域，通過將水印嵌入到Lyria生成的音頻波形中，來保護音樂免受編輯和內(nèi)容侵權(quán)的影響。

　　這個水印設計得非常堅固，可以經(jīng)受噪聲添加、MP3壓縮以及音軌被加速或減速等編輯，后者是繞過YouTube的ContentID檢測工具的常見手段。

　　在Lyria最新模型推出后，Google DeepMind表示計劃繼續(xù)與其音樂AI孵化器的參與者一起測試AI工具，其中包括環(huán)球唱片公司。該唱片公司在八月份與YouTube簽署了一項協(xié)議，以嘗試使用AI工具，為Johnny Cash和Frank Sinatra的親屬提供了AI版本的音樂作品，這些作品已經(jīng)在YouTube上發(fā)布。

　　Lyria的推出標志著谷歌研究人員長期以來在AI音樂生成領(lǐng)域的實驗。在今年一月份，他們推出了MusicLM，該模型可以根據(jù)文本提示生成五分鐘的音頻片段。