云計算通過節省成本和方便的擴展改變了銀行和金融行業。 盡管它有很多好處，但性能和用例仍存在一些限制。 邊緣計算可以解決其中一些限制，同時滿足提高處理速度和數據量的需求。 雖然云和邊緣計算不斷成熟，但量子計算和生物計算等新興技術代表了計算能力的下一個前沿。 量子有望通過利用亞原子特性實現處理能力的指數級飛躍。 生物計算利用 DNA 和生物系統進行高效的并行計算。 這些技術仍處于萌芽階段，但跨行業的應用前景非常廣泛，銀行業也不例外。 它們有可能徹底改變欺詐檢測，使高頻交易變得更容易、更快捷，并改善合規結果和客戶體驗。 這些新計算范例的穩定性、規模和實際應用仍然存在挑戰。 此外，這些新技術提供的計算能力的增強引發了網絡安全問題。 為了獲得最佳結果，企業必須平衡現有技術和新興技術之間的投資，并在投資回報 (ROI) 最高的領域進行關鍵投資。

　　區塊鏈和去中心化計算范式

　　對數據主權、安全性、合規性的擔憂以及盡量減少供應商鎖定的愿望激發了銀行業對去中心化計算方法的興趣。 區塊鏈技術將數據存儲在分布式節點中，以支撐比特幣等加密貨幣而聞名。 區塊鏈沒有將信任交給中央機構來驗證交易，而是將這一責任轉移給了加密算法。 區塊鏈技術還有潛力將去中心化計算引入更廣泛的金融領域。 區塊鏈可用于管理身份、維護監管合規性、在銀行之間共享數據以及支持加密貨幣集成。

　　作為去中心化計算范式的一部分，區塊鏈可以與云和邊緣技術結合使用，提供安全、穩定的混合數據系統。 最安全的解決方案可能涉及使用區塊鏈來處理敏感數據，并使用云來支持大規模前端應用程序。 去中心化網絡提供增強的安全性，是受監管或敏感數據的理想選擇。 隨著區塊鏈和分布式賬本系統的成熟，中心化和去中心化系統之間的協同作用將不斷發展。

　　什么是量子計算，它對金融意味著什么?

　　量子計算利用量子糾纏和疊加原理來執行更快的計算。 它用量子比特取代了傳統計算的基本單位——比特。 與只能存儲 0 或 1 值的位不同，量子位可以以兩種狀態的疊加存在，從而允許并行處理信息。 量子計算的計算速度比標準計算方法快得多(在某些情況下，速度呈指數級增長)。 它可以通過加快金融基礎的數學計算來改變銀行業。 計算速度的提高使銀行和金融公司能夠部署更先進的算法來進行風險分析、信貸承保和欺詐檢測應用。 集成量子計算還可以增加人工智能(AI)在銀行業的使用，因為量子計算機的速度和能力的增強可以減輕與訓練和部署人工智能模型相關的計算負擔。

　　雖然該技術仍在發展，但各大銀行已經在與科技公司就量子策略進行合作。 例如，摩根大通就與QC Ware合作開發了“深度對沖”算法，該算法比傳統對沖算法復雜程度更高，可以更準確地反映現實世界的市場狀況。 富國銀行、高盛和花旗銀行也宣布與量子研究小組建立合作伙伴關系。 量子計算的硬件方面尚未準備好廣泛部署，但專家表示這種情況可能在當前十年內發生變化。 除了硬件開發之外，采用量子計算還存在其他障礙。 前期量子計算成本很高，公司可能面臨與現有基礎設施的集成問題。 此外，由于技術的新穎性，找到具有該領域技能和專業知識的員工可能具有挑戰性。

　　由于量子計算非常強大，它開辟了新的濫用途徑。 例如，黑客可以使用量子計算來破解在當前范例下需要太多計算能力才能破解的密碼學。 另一方面，量子計算本身可以用來創建更難破解的新密碼算法。

　　在投資回報率可能最高的領域進行謹慎投資可以幫助金融科技公司經濟高效地跟上量子計算的進步。 例如，公司可能選擇與量子技術公司和初創公司建立合作伙伴關系。 組織還可以參與行業量子計算聯盟，并投資于開發人員和用戶的量子培訓。 嚴格的治理對于確保量子計算的強有力的監管框架是必要的。 企業需要與監管機構積極合作，確保量子計算的安全開發和部署。

　　生物分子計算如何影響銀行業

　　生物分子計算利用生物分子在生物體中的工作方式在簡潔的時間內執行復雜的計算。 例如，DNA 堿基配對本質上涉及快速并行處理，而 DNA 計算通過將算法編碼到 DNA 鏈中來利用這些能力。 在銀行和金融行業，DNA計算可以實現對大量數據前所未有的計算速度。 DNA 還具有作為一種高效、緊湊且可持續的數據存儲方式的潛力。

　　同樣，酶計算使用酶作為邏輯門，將生化反應作為計算步驟進行處理，從而提供快速、高效的實時計算。 分子編程創建了可以復制電子電路的復雜分子電路。 這些類型的計算利用自然系統的存儲密度，提供的存儲量是傳統硅樹脂計算系統的數百倍，同時使用更少的能源，對環境影響更小。

　　生物分子計算在金融領域的潛在應用包括：

　　欺詐識別。 生物分子系統可以使用嵌入式算法來分析金融交易模式并識別欺詐。

　　風險建模。 生物分子計算系統固有的并行性可以同時評估多種風險場景，從而提供更復雜、更準確的風險評估。

　　增強安全性。 DNA 編碼提供了新的、難以解密的加密技術。

　　更快的交易。 分子電路可以被編碼以實時做出財務決策，從而實現更快的交易。

　　小型化。 DNA 計算系統尺寸緊湊，便于攜帶和存儲。

　　生物分子計算技術的發展仍處于早期階段。 實際用例仍在進行中，并且仍然存在重大技術障礙。 目前生物分子計算系統的輸入和輸出接口速度很慢。 生物計算系統對溫度變化敏感，必須保持在穩定的環境中。 這些系統的錯誤率相對較高，因為 DNA 中錯誤的堿基配對很常見。 盡管存在這些問題，該技術還是有前途的并且在不斷發展。 例如，微軟與西雅圖華盛頓大學研究人員之間的合作在 DNA 中存儲數字信息方面取得了重大進展。

　　新興技術和金融的未來

　　量子和生物分子計算是兩種新興范式，有可能改變銀行業，就像云計算和邊緣計算一樣。 銀行業的未來還可能涉及采用神經形態計算(其中以人腦為模型的芯片為人工智能應用程序提供更高的效率)或光學計算(其中通過光子和激光處理數據)。 系統可以自行管理或運行，無需配置服務器，按需使用資源。 去中心化的興起代表著另一個可以提高安全性和隱私性的重大轉變。

　　金融領域計算的未來可能會涉及利用多種方法優勢的混合模型。 對于金融機構來說，在維護熟悉的、經過測試的技術和購買尖端系統之間取得平衡至關重要。 投資新興技術可以為銀行帶來競爭優勢，并幫助它們在這些創新所創造的不斷變化的金融格局中蓬勃發展。 如果制定適當的監管準則來確保這些技術得到安全、合乎道德和負責任的部署，它們就可以創建一個更加穩健、高效和用戶友好的銀行環境。

　　作者：Sushil Kumar