GPTEval3D提供了一個(gè)用于評(píng)估文本到3D生成模型性能的評(píng)估指標(biāo)。利用OpenAI和PyTorch，它通過(guò)ELO評(píng)分系統(tǒng)提供了一個(gè)全面的框架，用于評(píng)估文本到3D生成模型的性能。

　　這一創(chuàng)新的主要目標(biāo)是利用GPT-4V開(kāi)發(fā)一個(gè)提示生成器，用于生成評(píng)估提示，作為比較文本輸入到3D模型中，以便指導(dǎo)模型的優(yōu)化。研究人員進(jìn)一步設(shè)計(jì)了一種方法，指示GPT-4V根據(jù)用戶定義的標(biāo)準(zhǔn)比較兩個(gè)3D資產(chǎn)。最終，通過(guò)這些成對(duì)比較結(jié)果，為這些模型分配了Elo評(píng)級(jí)。

　　這一新技術(shù)的意義在于，它為3D模型的評(píng)估提供了一個(gè)全新的方法。以往，人們往往需要依靠專業(yè)人員進(jìn)行手動(dòng)評(píng)估，這既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。而如今，借助GPT-4V的提示生成器，用戶可以更加快速、方便地對(duì)3D模型進(jìn)行評(píng)估，節(jié)省了大量的人力資源。同時(shí)，通過(guò)對(duì)成對(duì)比較結(jié)果的分析，可以更加客觀地為模型分配評(píng)級(jí)，避免了主觀因素的干擾，提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性和可信度。

　　3DTopia/GPTEval3D為評(píng)估和比較文本到3D生成模型提供了一個(gè)用戶友好的平臺(tái)，提供了結(jié)構(gòu)化的方法、清晰的文檔和未來(lái)增強(qiáng)功能的一瞥，為更強(qiáng)大的評(píng)估體驗(yàn)鋪平了道路。