支付寶(中國)網絡技術有限公司

　　支付寶成立于 2004 年，始終致力于數字支付開放平臺的建設和發展，于 2011 年 5 月獲得中國人民 銀行首批頒發的《支付業務許可證》。支付寶踐行“支付為民服務實體”的初心，研發了快捷支付、 條碼支付、刷臉支付、二維碼支付等創新支付技術，服務于商業經營、便民繳費、交通出行等不同 場景下的數字支付需求，為超 10 億用戶、8000 萬商家提供支付服務保障，助力實體經濟蓬勃發展。 成立至今，支付寶致力于以科技推動包括金融服務業在內的全球現代服務業的數字化升級，深入貫 徹新發展理念，制定全方位的數字化發展戰略，并大力增加科研投入，通過規范的金融科技應用提 高金融服務效能、增強金融風險科技防范能力，以金融科技創新推動我國經濟金融數字化轉型升級。

　　概 述

　　當前，數據驅動的智能決策已成為企業數字化轉型過程中的核心競爭力。伴隨著大模型 技術的突破和不斷應用，已經開始影響和改變數據分析領域的產品形態和生產關系。例 如，以微軟 Power BI 為代表的產品率先發布了基于自然語言交互的取數、可視化和分 析能力，極大降低了用戶使用門檻并提升了使用體驗。在此背景下，支付寶基于螞蟻集團基礎大模型開發研制了數據分析智能助理 DeepInsight Copilot。 通過提供對話式的交互，DeepInsight Copilot 極大降低了數據分析的上手門檻，用戶無 需理解復雜的產品界面，數據分析效率可提升至分鐘級別。在企業高管、理財師、商家 經營等場景中，從企業高管用戶到一線用戶，DeepInsight Copilot 都能夠幫助客戶更高 效、更有效地獲取信息和洞見，輔助客戶做出更好的經營決策。

　　需求分析

　　相對于市場上已有的數據分析產品，DeepInsight Copilot 的產品能力關鍵是結合基礎大 模型的能力，通過更為的自然的語言對話交互方式，幫助客戶實現數據指標查詢、數據計算口徑確認、數 據分析建模、目標數據提取、數據報表分析、數據報表制作、數據可視化、數據分析代碼自動生成、數據 分析教學、數據分析方法智能推薦等功能，并可通過釘釘等多種辦公軟件入口提供給客戶使用，在降低客 戶使用數據分析產品的使用門檻的同時，幫助用戶提升找數、取數、分析和決策的效能。具體需求如圖 1 所示。

　　圖 1 結合大模型的數據分析智能助理功能需求

　　案例介紹

　　在建設數據分析智能助理 DeepInsight Copilot 的過程中，為了充分發揮基礎大模型的 能力，給用戶帶去最佳的產品體驗，并確保輸出內容的安全、可靠、可信等，本項目設 計出了一套結合大模型技術、知識圖譜技術、向量搜索技術的整體應用解決方案。其中， 大模型方面，結合數據分析場景的需求和數據對基礎大模型進行了調優，并設計實現了 面向數據分析場景的對話系統，從而取得業界領先的技術效果。關鍵技術創新點和實施 效果如下：

　　意圖分類：相比起傳統的提示詞工程(Prompt Engineering、大模型調優等方法， 本項目設計出一種多層分類任務 + 規則的方法，將意圖分類的正確率提升了 20 個百分 點，達到了 97.5% 的真實環境正確率。

　　使用自然語言對話生成數據分析建模：通使用自然語言對話生成數據分析建模通過對基礎大模型進行調 優，支持用戶通過自然語言生成取數分析 DSL Domain Specifi c Language)，可簡化用戶特定領域的數據 分析問題建模和數據分析。目前取數分析 DSL 的正確率提升到達到業界自然語言取數的領先水平。

　　Prompt 精簡：通過結合螞蟻向量搜索技術，本項目將自然語言生成取數分析 DSL 的提示詞 Token 長度 精簡 90% 以上。既能提升了自然語言生成取數分析 DSL 的正確率，也同時減少了需要計算的 Token 量縮 短了響應時長。

　　對話系統：本項目在業界第一次實現了基于流式的數據分析對話系統，這極大地降低了用戶正確輸入任 務的門檻。即使用戶輸入了錯誤的問題，DeepInsight Copilot 也可以友好地引導用戶提出正確的問題，從 而讓用戶可以更輕松地完成數據分析任務。

　　基于知識的模糊取數和分析：基于知識圖譜技術，本項目設計出一個數據分析領域的知識增強方案，讓用戶無需完整地描述出指標和分析思路，系統就可以推理出用戶所需要查詢的指標，或推理出最適合的分 析思路。 支持用戶進行取數、分析、定義度量，幫助用戶取數 & 分析耗時從小時級別降低至分鐘級別; 支持用戶進行報表生成、圖表生成，幫助用戶制作報表，耗時從半天級別降低至小時級別; 支持用戶在移動端快捷取數，幫助用戶隨時隨地獲取數據信息。

　　目前產品已經用在支付寶內部上線使用，使用效果如下：

　　效益分析

　　DeepInsight Copilot 將提供給螞蟻集團 & 阿里集團共 8W+ 用戶使用，通過滿足更多用 戶更快地完成數據分析，提升用戶的決策效率 10 倍，從而提升集團整體的決策力，促進集團業務更快地完成創新;

　　Copilot 能滿足更多用戶是因為對話式的交互極大降低了數據分析的上手門檻，促進全 民皆可分析; 同時將取數、分析、度量定義、答疑等操作在對話中完成，可滿足更高效率; 用戶無需理解復雜的產品界面，數據分析效率可提升至分鐘級別;

　　DeepInsight Copilot 將結合著“支付寶商家經營助手”等產品面向 B 端客戶使用，幫 助 B 端客戶更好地完成在支付寶體系內的經營，從而提升其對支付寶平臺的活躍度 ， 計劃未來開放給支付寶 2000 萬商家使用。