Facebook母公司Meta正大力投資人工智能技術，作為其"到2026年的技術路線圖"的一部分，旨在開發全新的人工智能推薦模型為其所有視頻產品做推薦，包括類似TikTok的Reels短視頻服務和Facebook Feed中的傳統長視頻。

　　Meta高管Tom Alison透露，該公司目前通常為每種產品如Reels、Groups和主Feed使用單獨的推薦模型，但未來將開發出一個統一的大型模型跨產品服務。

　　第一階段是將現有推薦系統從傳統芯片遷移到GPU，提高整體性能。第二階段是去年著手構建這種新的"模型架構"，并已在Reels上測試，幫助Facebook核心應用的Reels觀看時長增加8%到10%。

　　Alison表示，Meta對這類大型人工智能模型能"處理大量數據和任務"的能力感到震驚。因此，進入第三階段，Meta將努力驗證并推廣這一技術，通過單一模型為整個視頻生態系統乃至Feed推薦服務。

　　"這些推薦將更具吸引力、更相關，響應能力也會更高。"Alison說，如果你在Reels看到感興趣的內容，返回Feed時就能看到類似的更多推薦。

　　為支持更廣泛的人工智能工作，如開發數字助理，Meta已大量采購GPU。一些計劃包括在Feed中整合復雜聊天工具，讓用戶就某推文主題提問AI助理;或讓群組成員向AI助理詢問話題相關問題等。

　　Alison表示，"我們有機會將生成式AI置于多人消費環境中。"