眾所周知，對于如今的智能手機行業來說，“生成式AI”和“大模型”可以說是最新、最時髦的營銷概念之一。

　　平心而論，這兩項技術本身確實很先進，在不同廠商手中，它們也能夠演化為各種或實用、或炫酷的功能。諸如從AI助手到“文生圖”、到自動剪輯視頻，再到通話同傳翻譯、錄音自動提取關鍵信息，甚至是用生成式AI來進行美顏和增強長焦清晰度……

　　但這也不得不使得我們產生了另一個聯想，那就是伴隨著生成式AI相關功能在智能手機上的流行，它是否意味著未來的手機在內存大小上，將有望迎來一輪明顯的升級呢?

　　小內存玩不轉AI，這是很多人的共識

　　為什么我們會有這種想法?因為只要曾經在PC上嘗試過AI繪圖或AI視頻處理的朋友想必都知道，現如今的端側AI應用普遍非常“吃”內存，或者更準確一點說，是非常吃顯卡的顯存。

　　PC端AI繪圖對于顯存的超高要求，催生了RTX2080Ti22GB這種“魔改卡”

　　就拿PC上常見的AI繪圖應用來說，4GB以上的顯存通常才被認為是至少能夠打開繪圖應用的最低門檻。以我們的經驗來說，大于12GB的顯存，才能保障在中低分辨率(大約1000*1000大小)的大批量、高精度繪圖過程中，盡可能減少“顯存不足”報錯的概率。

　　但眾所周知，一方面對于目前的智能手機SoC來說，其GPU本質上使用的都是“共享顯存”，也就是從內存中分出一部分來當作顯存使用。

　　另一方面，根據公開的技術資料不難發現，對于當前手機的計算架構而言，其CPU和NPU其實都并不適合用于處理高精度、高分辨率的AI圖像生成任務。因此在智能手機上如果要用AI繪圖(這也包括生成式的拍照增強)，那么就只能是調用GPU來進行，所以原理上就與PC平臺的AI繪圖相通，也就是必然需要用“大顯存”來支撐。

　　而且此前我們三易生活已經通過實測證明，智能手機的“共享顯存”是存在動態分配機制的。也就是說，同樣品牌、同樣型號的機型，內存更大的版本，GPU確實就會在執行重負載應用時分得更多的“共享顯存”。

　　那么，這是否意味著手機內存會顯著變大呢

　　然而很遺憾的是，從目前已知的相關信息來看，很可能并不會。

　　首先必須承認的是，現在已經有明確的、來自芯片廠商的說法可以證實，更大的內存有助于實現更高的AI性能，或者說有助于提升手機在運行端側AI大模型時的靈活度。但“大內存”是不是就一定必須呢?其實并不一定。

　　一方面，這是因為內存的本質畢竟是處理器(圖形處理器也算處理器)的“緩存”。既然是緩存，那么判斷其效能就不能只看大小，還得結合帶寬、甚至是處理器本身的性能水平來考量。

　　這并不難理解，因為當處理器的性能足夠高、同時內存帶寬也足夠大的時候，實際上在處理數據的過程中，單位時間里需要“待在”緩存(也就是內存里)等待的數據量，實際上也就減小了。說得更直白一點，也就是在處理相同運算量的任務時，性能更高的機器對大內存的依賴就會更低一些，反而是性能不夠的平臺才會更需要更大的內存(以及顯存)進行“兜底”。

　　另一方面，我們前面所舉的例子都是AI繪圖、是本地化的圖像生成。但問題在于，端側AI繪圖本身就并非當下智能手機AI功能的主流方向。

　　比如說那些號稱可以“文生圖”的機型，其實很多都是使用云端算力來完成“繪圖”過程的，也就是說它們其實并不依賴自己的GPU和內存來“硬算”。只有例如照片上的路人抹除、美顏等應用，手機才可能真正是在本地進行的AI運算。但這種基于已有圖片進行美化、超分、小幅度修改的“AI繪圖”，計算量還遠沒有“無中生有”來得大，所以也未必需要手機有很大的內存才能運行。

　　上游漲價+需求不足，超大內存時代可能沒那么快

　　最重要的是，根據當下各方的相關信息顯示，自2023年年底開始，內存和閃存行業就迎來了一輪顯著的漲價潮。比如調研機構TrendForce就預計，2024年第一季度存儲芯片的價格還將上漲大約20%。

　　當然，這倒不是說原材料價格漲了，手機廠商就一定會因此“不舍得”使用更大的內存了。可問題就在于大家都知道，2024年已經被公認為是全球智能手機行業復蘇的關鍵節點，再加上端側“生成式AI”至少在目前來看，并沒有對內存大小產生很高的需求。

　　因此在成本上漲、同時(AI應用對內存)需求又不如預期般旺盛的雙重作用下，新的“AI手機”繼續沿用12GB內存來作為主流配置，同時將16GB和24GB當作少數機型的“錦上添花”選擇，基本上也就成為了一個可以預見的結果。