Arm公司CEO Rene Hass(雷內·哈斯)近日警告稱,如果人工智能(AI)繼續變得更加強大,而不提高能效,未來AI數據中心可能會消耗大量電力。
哈斯預計,雖然目前美國AI數據中心耗電量占電網比重僅為4%,但是預計到2030年,占比將達到20%~25%。他特別強調,ChatGPT這樣的流行大語言模型耗電尤其嚴重,并表示這些模型對用電“饑渴難耐”。
不只是Arm CEO做出這樣的預測,國際能源機構(IEA)在《2024電力》報告中預計,全球AI數據中心的耗電量將是2022年的十倍,問題的部分原因在于ChatGPT這樣的大語言模型所需的電力,遠高于谷歌等傳統搜索引擎。據該機構估計,一個ChatGPT請求的耗電量幾乎是谷歌搜索的十倍。如果谷歌將其搜索引擎完全轉為AI功能,其耗電量將增加十倍,每年需要額外10太瓦時(TWh)的電力。因此,報告稱政府有必要進行監管,以控制數據中心的耗電量。
據悉,在一些國家比如愛爾蘭,甚至可能出現到2026年數據中心耗電量占比達三分之一的情況,目前該國電力短缺已經出現,亞馬遜網絡服務(Amazon Web Service)的服務器似乎受到了電力限制。
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