「我們正在進入將改變用戶體驗的生成式 AI 時代，也將創造移動行業和計算行業的全新周期。」

　　去年秋天的驍龍峰會上，高通公司總裁兼 CEO 安蒙宣告了一個全新周期的到來，同時也帶來了一個驚艷所有人的全新 PC 平臺——驍龍 X Elite。驍龍 X Elite 不僅在 CPU 性能上超越了蘋果公司的 M2 Max、英特爾 i9-13980HX，峰值能耗也比前兩者更低。

　　即便按照最新的實測數據，驍龍 X Elite 在 CPU 多線程性能上依然比蘋果最新的 M3 快了 28%;對比英特爾最新的酷睿 Ultra 7 155H，同等功耗下，驍龍 X Elite 可以提供超過 50%的性能提升，在同等性能下，則能實現不低于 60%的功耗降低。

　　更遑論在 AI 性能上，驍龍 X Elite 不僅擁有 PC 平臺最快的 NPU，算力高達 45TOPS，通過異構計算架構實際還能提供高達 75TOPS 的強大算力。

　　但這就夠了嗎?高通顯然希望在這個 PC 面臨關鍵變革的時代，將更領先的體驗帶給更廣泛的 PC 用戶。于是乎，我們看到驍龍 X Plus 的正式登場。

　　驍龍 X Plus 「放肆」登場

　　坦率地講，在過去十年，移動 PC 的體驗當然有了很大的進步，但還遠遠稱不上完美，最直接的一個問題就是還沒做好全天候的移動連接體驗。

　　作為高通面向 PC 推出的全新驍龍計算平臺，驍龍 X Plus 繼續采用高通自研的 Oryon CPU 架構，基于 4nm 制程工藝，配備 10 個定制的高性能核心，最高主頻高達 3.4GHz，與驍龍 X Elite 一樣擁有 42MB 的總緩存和可達 136GB/s 的內存帶寬。

　　超高的能效比，無疑是驍龍 X Plus 的重點和優勢所在。

　　在 Geekbench 的多線程測試中，驍龍 X Plus 在 CPU 性能上不僅比同樣基于 ARM 的 蘋果 M3 處理器還高出 10%，還做到了全面優于英特爾酷睿 Ultra 7 155H 等 x86 處理器。

　　相同功耗下，驍龍 X Plus 性能領先競品 37%;相同峰值性能下，驍龍 X Plus 的功耗比競品低 54%。

　　最難能可貴的還是：驍龍 X Plus 不僅擁有強大的性能表現，更關鍵的其實是用更低的功耗就能實現更強的性能。

　　在 Cinebench 2024 多線程測試中，我們也能看到類似的情況。相比英特爾酷睿 Ultra 7 155H，驍龍 X Plus 在相同功耗下的性能領先 28%，相同峰值性能下的功耗低了 39%。

　　當然不只是 CPU。在 WildLife Extreme 測試中，驍龍 X Plus 在相同功耗下的 GPU 性能，領先英特爾酷睿 Ultra 7 155H 高達 36%，相同峰值性能下的功耗僅為后者的一半。

　　換句話說，在同樣的使用場景下，驍龍 X Plus 得益于出色的功耗控制，能為移動 PC 帶來大幅領先的續航表現，實現全天候的移動使用。

　　與此同時，我們也不可能回避 PC 行業正在經歷的 AI 計算變革。

　　「伴隨 AI 時代的到來，計算的變革蓄勢待發，」正如安蒙在上周舉辦的聯想創新大會上所言，生成式 AI 所引發的計算變革，已經開始逐步改變終端設備的體驗。

　　在驍龍 X Plus 上，通過集成 PC 平臺最快的 Hexagon NPU，能夠實現高達 45TOPS 的強大算力，大幅領先于英特爾酷睿 Ultra 7 以及 AMD 銳龍 8040。

　　另一方面，不管是全天候的移動連接還是 AI 體驗，實質上都離不開先進的連接技術。與驍龍 X Elite 一樣，驍龍 X Plus 支持 Sub-6GHz 以及毫米波的最高速度達到 10GB/s 的 5G 連接，以及 Wi-Fi 7 和高頻并發多連接。

　　不僅是讓 PC 可以隨時隨地連接 5G 網絡，驍龍 X Plus 在根本上提供了一種始終在線的能力，尤其是在混合 AI 架構下，可以始終確保終端側 AI 與云端 AI 共同帶來最好的體驗。

　　此外在影像和音頻方面，驍龍 X Plus 也支持 18-bit 雙 ISP 和 MIPI 攝像頭，能夠提供先進的圖像和視頻功能，以及領先的 Snapdragon Sound 驍龍暢聽技術特性，包括藍牙 5.4 音頻傳輸等。

　　從出色的性能到持久的續航，從強大的 AI 算力到始終在線的 5G 連接，可以說，驍龍 X Plus 給 PC 帶來的，是 AI 時代全方位的頂級體驗。

　　AI PC 需要驍龍 X Plus

　　「混合 AI 是 AI 的未來。」安蒙在聯想創新大會的演講中指出，「混合 AI 可以在終端側和云端同時利用 AI，通過高性能連接來分配和協調工作負載，從而帶來更加智能的個性化用戶體驗。」

　　時至今日，混合 AI 幾乎已經成為了行業共識。

　　一方面，終端側 AI 能夠了解終端設備中的個人數據，并基于這些數據更為精準地預測用戶的行為以及提供協助;另一方面，云端 AI 擁有無可比擬的性能優勢，基于終端側提供更精準的信息，可以更智能、更準確地回答和協助用戶。

　　這也是 AI PC 正在邁步走向的未來。

　　但與此相對的是，行業領先的連接和高性能低功耗計算也變得比以往任何時候都更加重要，不僅要求 PC 能夠支撐傳統計算的低功耗高性能，還要有高效、強大的 AI 計算能力，有隨時隨地的聯網能力，以及跨平臺、跨操作系統的 AI 軟件生態。

　　就拿剛剛推出的驍龍 X Plus 來說，依托高達 45TOPS 算力的強大 NPU，移動 PC 可以用遠低于競品的功耗以及數倍的速度運行 AI 功能。

　　實測顯示，包括驍龍 X Plus、驍龍 X Elite 在視頻剪輯軟件「DaVinci Resolve」中運行「神奇遮罩」功能，要比英特爾酷睿 Ultra 7 還要快上 3 倍，在本地「文生圖」中同樣也比 x86 競品快 3 倍。

　　更快速度，意味著更短的等待時間和更好的使用體驗，更低功耗，意味著 AI 算力能夠更廣泛地應用到操作系統、軟件功能之中，這兩方面也是 AI 深入 PC 體驗每一個環節，打造新一代 PC 的關鍵前提。

　　此外，基于高效的異構計算架構，驍龍 X Plus 也可以在必要時充分利用 Oryon CPU、Adreno GPU 的強大計算能力，提供更強大的 AI 算力，滿足用戶的高性能 AI 加速需求。

　　同時如前文所提，尤其在 PC 注定走向混合 AI 的趨勢下，隨時隨地的連接能力，對于移動 PC 的體驗將有著決定性的影響力。至于高通在無線連接方面的領先優勢，更是不言而喻，在 PC 領域根本沒有對手。

　　再有，AI 時代的 PC 不僅需要更強大的硬件平臺，AI 應用的大規模落地，還需要更廣泛、更低門檻的軟件平臺。

　　今年 3 月，高通推出了包含超過 75 個主流 AI 模型的 AI Hub，開發者可以簡單調用 AI Hub 實現部署，并且這些模型針對高通 AI 引擎進行了優化，大幅提升運行效率，處理速度最高提升 4 倍，更好地適應高通和驍龍的不同硬件平臺，包括手機和 PC。

　　高通還在不斷更新和擴展 AI Hub。包括最近剛剛發布的 Llama 3 大語言模型，開發者已經可以通過 AI Hub，在驍龍平臺上部署和優化運行 Llama 3。

　　強大的連接和計算能力，統一的技術路線以及廣泛的生態布局，這些都是構建新一代 PC 所需要的計算平臺。反過來講，在某種程度上，高通也將伴隨著 AI 時代新一代 PC 的興起，重塑 PC 體驗和市場格局。

　　驍龍，全面激活 AI PC

　　很多人相信，AI 時代，PC 的產品形態能夠更高效地為用戶呈現信息、處理信息;更多的輸入手段可以滿足不同場景下處理工作、生活問題的需求;而更強大的 AI 算力和基礎配置，讓新一代 PC 在終端側擁有超過其他終端設備的處理能力。

　　但無論如何，這都離不開適合新一代 PC 的計算平臺。

　　與搭載傳統 x86 架構平臺的 PC 相比，搭載驍龍 X 平臺的 Windows PC，毫無疑問會有著更為優秀的高性能低功耗表現，不論何時何地，都能獲得持久的續航和穩定的高速網絡，在增強傳統 PC 體驗的同時帶來前所未有的移動體驗。

　　在此基礎上，當 AI 注定將成為決定 PC 體驗的關鍵變量，驍龍 X 平臺在 NPU 算力以及異構計算上的優勢，意味著更高效、更靈活也更強大的 AI 加速能力，注定也會成為 AI PC 最好的選擇。

　　而據高通披露，搭載驍龍 X Plus、驍龍 X Elite 平臺的新一代首批 PC，都將在今年年中正式上市。我們有理由相信，隨著 PC 無可避免地走向混合 AI 的未來，高通將如同移動時代一樣，引領我們走進下一個 PC 時代。

　　( 本文內容轉載自雷科技)