谷歌推出了一款名為PaliGemma的開源視覺語言模型，該模型結合了圖像處理和語言理解的能力，旨在支持多種視覺語言任務，如圖像和短視頻字幕生成、視覺問答、圖像文本理解、物體檢測、文件圖表解讀以及圖像分割等。

　　PaliGemma的關鍵特點:

　　多任務支持:PaliGemma能夠處理多種視覺語言相關的任務，提供廣泛的應用場景。

　　參數規模:該模型包含30億(3B)個參數，是一個大型的多模態模型。

　　模型架構:PaliGemma結合了SigLiP視覺編碼器和Gemma語言模型，分別負責處理圖像和文本輸入。

　　SigLiP視覺編碼器:

　　負責處理圖像輸入，將視覺信息編碼為模型能夠理解的格式。

　　Gemma語言模型:

　　負責處理文本輸入，并生成輸出，將圖像內容與語言任務結合起來。

　　PaliGemma的發布是谷歌在AI領域的又一項重要貢獻，它不僅推動了視覺語言理解技術的發展，也為研究人員和開發者提供了強大的工具，以探索和創造新的應用。開源的特性意味著PaliGemma可以被社區廣泛地使用、改進和集成到各種產品和服務中。