順豐科技昨日在深圳國際人工智能展上發布了物流行業的垂直領域大語言模型“豐語”。

　　順豐科技大模型技術總監江生沛表示，順豐在綜合考慮效果與使用成本的均衡的思路下，自研了行業的垂直領域大語言模型。在訓練數據方面，豐語約有 20% 的訓練數據是順豐和行業的物流供應鏈相關的垂域數據。

　　IT之家獲悉，目前基于大模型的摘要準確率已超過 95%，客服人員與客戶對話后的處理平均時長減少了 30%;對快遞小哥問題的定位準確率超過 98%，平均每次會話可以節省小哥 3 分鐘。

　　▲生成順豐 IP 形象示意

　　“豐語”大語言模型在面對多國條款與各類語言時，可以判斷物品是否符合相關國家的海關清關標準，同時可以將報關品名依據相關要求進行規范，并通過高拍儀判定相關寄送物品是否可以過關。

　　▲查詢國際收寄標準示意

　　順豐建立了物流領域大模型的測評體系，號稱實現了以更小的尺寸模型對更大尺寸通用模型在物流垂域的全面超越。