亞馬遜公司近日被報道正在開發一種名為 “Olympus” 的多模態大型語言模型，預計最早將于下周的 AWS re:Invent 大會上正式發布。根據theinformation的消息，這一算法的內部代號為 “Olympus”。

　　去年11月，《路透社》曾報道，亞馬遜在訓練名為 “Olympus” 的大型語言模型上投入了數百萬美元，模型的參數量高達2萬億。至于這次報道中提到的模型是否與之前的 “Olympus” 相同，或是其新版本，亦或是全新的系統，仍然不清楚。

　　據悉，新的 “Olympus” 模型不僅能夠處理文本，還能處理圖像和視頻。這意味著用戶可以通過自然語言指令，在視頻庫中搜索特定片段。此外，該模型還被認為能幫助能源公司分析地質數據。這表明 “Olympus” 具有廣泛的應用潛力。

　　theinformation的消息來源預計，亞馬遜可能會在下周的 AWS re:Invent 大會上宣布這一新模型。若 “Olympus” 真的在大會上發布，很可能會通過亞馬遜網絡服務(AWS)提供，或許會作為 AWS Bedrock 的一部分。AWS Bedrock 是亞馬遜去年4月推出的一項托管服務，用戶可以訪問云端托管的前沿模型。

　　目前，該服務已提供超過六種亞馬遜開發的模型，其中最先進的模型是亞馬遜 Titan Text Premier，支持最多32，000個標記的輸入，能夠生成文本和代碼，并且能夠進行逐步推理分析。

　　Bedrock 還包括三種亞馬遜開發的生成嵌入的模型，這些模型為機器學習應用提供信息存儲的數學結構。其中一個模型支持多模態數據的嵌入生成，這可能使得客戶在使用 “奧林匹斯” 的多模態功能時更加便捷。

　　除了亞馬遜自研的模型外，Bedrock 還提供其他公司的語言模型，其中包括與亞馬遜關系密切的 Anthropic PBC。最近，Anthropic 獲得了來自亞馬遜的80億美元融資，其中上周宣布的40億美元融資尤為引人注目。

　　此次 “Olympus” 模型的發布，或許是亞馬遜降低對 Anthropic 依賴的一種方式。同時，其他科技巨頭也在努力將更多的人工智能技術內化，比如 Meta 正在開發自己的搜索引擎，以減少對微軟和谷歌搜索技術的依賴。

　　亞馬遜的人工智能戰略不僅限于軟件，還包括硬件。該公司已開發了兩款針對訓練和推理工作負載優化的芯片系列:AWS Trainium 和 AWS Inferentia。上周，Anthropic 也與亞馬遜達成合作，旨在提升 Trainium 芯片的性能。

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