2月24日,DeepSeek"開源周"正式啟動,并發(fā)布首個(gè)代碼庫FlashMLA,引發(fā)全球關(guān)注。

　　FlashMLA是針對英偉達(dá)Hopper GPU優(yōu)化的高效MLA解碼內(nèi)核,專為可變長度序列優(yōu)化設(shè)計(jì),是DeepSeek高效使用算力的核心程序模塊。FlashMLA通過MLA解碼優(yōu)化與分頁KV緩存技術(shù),顯著提升硬件利用率,加速大語言模型解碼過程,有效提高響應(yīng)速度與吞吐量,適用于各種實(shí)時(shí)對話生成場景。

　　云天勵(lì)飛芯片團(tuán)隊(duì)在FlashMLA開源后,迅速完成了DeepEdge10平臺與FlashMLA的適配工作。在適配過程中,云天勵(lì)飛采用了Op fusion tiling、Online softmax、Double buffer、細(xì)粒度存算并行等先進(jìn)技術(shù),并基于自研的Triton-like編程語言快速開發(fā)驗(yàn)證了高效的FlashMLA算子。通過一系列優(yōu)化,不僅顯著提升了計(jì)算效率,還大幅降低了顯存占用,充分展現(xiàn)了DeepEdge10平臺“算力積木”芯片架構(gòu)的卓越優(yōu)勢,以及其與DeepSeek生態(tài)的高度契合性。

　　今日,云天勵(lì)飛已將相關(guān)代碼提交至開源平臺Gitee,為開源AI貢獻(xiàn)了重要的技術(shù)力量。

　　算子的源碼地址為:

　　https://gitee.com/Intellifusion_2025/tyllm/blob/master/python/tylang/flash_mla.py

　　DeepEdge10系列芯片是專門針對大模型時(shí)代打造的芯片,支持包括 Transformer 模型、BEV 模型、CV 大模型、LLM 大模型等各類不同架構(gòu)的主流模型;基于自主可控的先進(jìn)國產(chǎn)工藝打造,采用獨(dú)特的“算力積木”架構(gòu),可靈活滿足智慧城市、智慧交通、智能制造、智慧倉儲、機(jī)器人、邊緣智算中心等不同場景對算力的需求,為大模型推理提供強(qiáng)大動力。

　　目前,DeepEdge10芯片平臺已成功適配DeepSeek R1系列模型及國產(chǎn)鴻蒙操作系統(tǒng)。未來,云天勵(lì)飛將持續(xù)加大研發(fā)力度,推動芯片在國產(chǎn)化領(lǐng)域取得更大突破,為國產(chǎn)AI生態(tài)建設(shè)貢獻(xiàn)更多力量。