科技媒體PatentlyApple近日透露，蘋果公司最新獲批一項基于視覺的手勢定制技術專利。該專利通過引入元學習(Meta-Learning)框架，解決了手勢識別中的“少樣本學習”(Few-Shot Learning, FSL)難題，使用戶能夠自定義手勢，從而提升交互效率和個性化體驗。

　　手勢識別技術廣泛應用于虛擬現實、游戲和智能家居等領域，但傳統技術僅能識別預定義手勢，難以滿足用戶個性化需求。此外，少樣本學習問題限制了模型的靈活性，即如何在有限數據下快速學習新手勢并避免過擬合。

　　蘋果的解決方案結合了元學習與圖變換器(Graph Transformer)，構建了一個全面的手勢定制框架。該技術利用RGB攝像頭等成像傳感器，支持多種手勢類型，用戶只需演示一次手勢，系統即可完成定制。通過整合遷移學習和元增強技術，模型泛化能力得到進一步提升。

　　這項技術不僅提高了手勢識別精度，還為個性化交互開辟了新路徑，尤其對殘障人士等特定需求群體更具包容性，為人機交互的普及化提供了技術支持。