在首批Gemma AI模型發布一年多后，谷歌推出了Gemma 3，專為開發多功能AI應用程序的開發人員而設計。這些模型支持超過35種語言，可以在從手機到工作站的各種設備上運行，具有分析文本、圖像和短視頻的功能。

　　谷歌聲稱Gemma 3是“世界上最好的單加速器模型”，與Facebook的Llama、DeepSeek和OpenAI等競爭對手相比，其性能更勝一籌，尤其是在使用單個GPU的主機上。新模型的視覺編碼器有所增強，支持高分辨率和非方形圖像。此外，谷歌還推出了Shield Gemma 2，這是一款圖像安全分類器，能夠過濾被歸類為色情、危險或暴力的內容。

　　盡管最初對此類模型的興趣尚不確定，但DeepSeek等替代方案的流行表明對硬件要求較低的AI技術的需求。谷歌提到，Gemma 3增強的STEM性能經過評估，以評估其在制造有害物質方面被濫用的可能性，并得出低風險等級的結論。

　　在人工智能模型的背景下，“開放”或“開源”的含義仍存在爭議。谷歌對Gemma的許可限制了使用，這一政策在新版本中繼續有效。該企業通過Google Cloud積分推廣Gemma，允許研究人員通過Gemma 3學術計劃申請10000美元的積分來促進其研究。

　　根據谷歌博客，Gemma模型系列旨在讓人工智能技術廣泛普及。在該模型發布一周年之際，下載量超過1億次，創建了60000多個變體，谷歌推出了Gemma 3，這是一套基于其Gemini 2.0技術構建的輕量級高級模型。Gemma 3的大小為1B、4B、12B和27B，使用戶能夠根據其硬件和性能要求選擇最佳模型。

　　Gemma 3功能和集成

　　Gemma 3為開發人員提供了多項新功能。它提供了最先進的性能，在LMArena排行榜的早期評估中超越了Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini。開發人員可以創建以35多種語言運行的應用程序，并為140多種語言提供預訓練支持。該模型通過分析圖像、文本和短視頻來促進高級推理。

　　Gemma 3具有128k令牌上下文窗口，允許應用程序處理大量信息，并支持函數調用以自動執行任務。它還引入了量化模型，可在保持準確性的同時減少尺寸和計算需求。

　　Gemma 3與流行的開發工具集成良好，包括Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch等。開發人員可以通過Google AI Studio立即訪問模型，也可以從Kaggle和Hugging Face等平臺下載模型。經過改進的代碼庫允許在各種環境中進行自定義和微調，同時提供多種部署選項，包括Vertex AI和Google GenAI API。

　　NVIDIA優化了Gemma 3模型，確保在各種GPU尺寸上均具有高性能。這些模型還設計為通過開源ROCm™堆棧與Google Cloud TPU和AMD GPU兼容。

　　借助Gemma 3，Google設想了一個“Gemmaverse”，即一個由社區驅動的工具和模型組成的廣泛生態系統。例如，AI Singapore的SEA-LIONv3增強了東南亞地區的通信，而INSAIT的BgGPT支持保加利亞語，Nexa AI的OmniAudio則展示了先進的音頻處理技術。

　　為了支持學術研究，谷歌推出了Gemma 3學術計劃，為入選研究人員提供10000美元的Google Cloud積分。申請期從今天開始，為期四周。

　　開發人員可以通過Google AI Studio探索Gemma 3，并通過Google GenAI SDK使用它，或將其與各種開發環境集成。憑借其一系列功能和廣泛的集成，Gemma 3旨在進一步普及先進的AI技術。