科技媒體marktechpost報道，英偉達專為數學推理領域推出OpenMath-Nemotron-32B與OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle兩款AI模型。傳統語言模型在解決復雜數學問題時表現不佳，而這兩款模型通過深度微調OpenMathReasoning數據集，大幅提升了推理能力。

　　其中，OpenMath-Nemotron-32B作為旗艦產品，擁有328億參數，采用BF16張量運算優化硬件效率，在多項基準測試中表現出色。其TIR模式下AIME24的pass@1準確率高達78.4%，多數投票機制下更提升至93.3%。此外，支持CoT、TIR和GenSelect三種模式，滿足不同場景需求。

　　輕量級模型OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle參數為148億，針對AIMO-2 Kaggle競賽優化，成功奪冠。該模型資源占用低，適合低延遲場景。英偉達還提供了開源管道及示例代碼，助力開發者快速構建應用，并針對NVIDIA GPU深度優化，確保高效運行。