浙江省腫瘤醫(yī)院聯(lián)合阿里巴巴達摩院，發(fā)布了全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE。

　　該模型首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，并聯(lián)合全國20家醫(yī)院，在近10萬人的大規(guī)模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。

　　相關論文在24日登上了國際頂級期刊《自然醫(yī)學》(Nature Medicine)。

　　據(jù)國家癌癥中心統(tǒng)計，我國每年新發(fā)胃癌約36萬例，死亡26萬例，死亡人數(shù)在所有惡性腫瘤中位列第三。如能在早期發(fā)現(xiàn)并干預，患者的5年生存率可從30%以下顯著提升至90%以上。

　　論文通訊作者、達摩院資深算法專家張靈介紹，平掃CT通常被認為不適宜檢查胃腸道等空腔臟器。

　　本次聯(lián)合團隊突破行業(yè)固有認知，構建了國際上規(guī)模最大的胃癌平掃CT影像多中心數(shù)據(jù)集，克服了胃部形態(tài)變化大、內部內容物干擾、早期病灶限于黏膜層等挑戰(zhàn)。

　　DAMO GRAPE的敏感性和特異性分別達到85.1%和96.8%，相比放射科醫(yī)生分別提升21.8%和14.0%。這令平掃CT識別早期胃癌首次成為可能，也讓平掃CT AI”在多癌篩查上更進一步。

　　研究首次提出的模式為胃癌防治難題提供了新解法。首先用AI對腹部平掃CT檢查患者進行初篩，再對AI識別出的胃癌高風險人群通過胃鏡確診。

　　在兩家地區(qū)醫(yī)院的模擬機會性篩查試驗中，DAMO GRAPE模型精準、高效識別胃癌高危人群，胃癌檢出率分別達到24.5%與17.7%，且檢出病例中約四成為無癥狀胃癌患者。

　　該AI模型是重大的醫(yī)學突破，讓基于影像的胃癌篩查首次成為可能。