日前，中國移動首席科學家、總工程師王曉云在業內會議上發表題為《面向6G的無線接入網架構思考：從C-RAN到CIS-RAN(智能協作RAN)》的主旨演講。

　　王曉云介紹，移動通信無線接入網架構經歷了從還原論指導的單點優化，向系統論指導的協同優化的發展過程。在1G/2G時代，面向簡單任務，傳統分布式接入網架構通過單點優化即可實現用戶高效傳輸。但面向3G移動互聯網和4G/5G產業互聯網時代，分布式架構面臨效能和性能雙重難題，協作優化是網絡可持續發展的解決之道。2010年，中國移動全球首次提出C-RAN(集中式、協作化、云化的無線接入網)架構和機制，這一架構從全分布式的“一連接一處理”，轉變到集中與分布相結合的“N連接一處理”，實現了無線接入網的協作化、集中化、綠色化和云化。C-RAN架構已在商用網絡中部署，顯著降低了網絡平均綜合能耗，提升了邊緣用戶的通信性能。C-RAN架構持續支撐我國以及全球3G/4G/5G發展。

　　6G網絡在性能、多元服務能力、敏捷供給和資源效率等方面面臨全新挑戰，這要求無線接入網架構必須實現重大變革。中國移動提出的CIS-RAN　(Cooperative，Intelligent，Service-based　RAN，智能協作無線接入網)　架構，以“協作化、智能化、服務化”為核心，正是應對這一變革的關鍵方向。

　　協作化（Cooperative）：突破邊界，多元融合

　　CIS-RAN突破傳統C-RAN的協作局限，實現更深層次、更廣范圍的多維融合。一方面，持續強化通信協作，例如構建“以用戶為中心”的網絡化協作MIMO(多輸入多輸出)，實現全局優化和用戶一致性體驗;另一方面，深化通信、感知與智能等多維能力的網絡化協作，例如通過網絡化協作的“通感一體”技術提升感知精度。這一過程中，架構需在增強多點協作同步精度的基礎上，引入基帶處理單元(BBU)間的實時信息交互，進一步拓展數據采集感知能力與多點協作融合處理功能。

　　智能化（Intelligent）：AI賦能RAN全流程，RAN使能泛在AI應用

　　智能化是CIS-RAN賦能升級的關鍵驅動力，具體體現在兩大方向。一是AI賦能網絡全流程。將AI技術深度融入無線接入網(RAN)，利用其在特征提取、實時推理、復雜算法求解等方面的優勢，覆蓋從系統級組網協作到鏈路級處理的全流程，突破性能與效率瓶頸。例如，智能MIMO協作能有效降低算法復雜度和處理時間。二是支撐泛在AI應用。重構面向用戶服務的流程與功能，支持終端計算卸載、數據開放和AI新要素傳輸，以滿足低時延AI服務需求。架構采用“集中+分布式智能”模式，通過集中AI管理和協同單元，實現跨BBU協同，并靈活部署分布式數據與計算資源。

　　服務化（Service-based）：RAN能力開放和敏捷定制

　　借鑒5G核心網服務化理念，CIS-RAN將推動RAN能力向“開放化、定制化”演進。其演進路徑分為兩步。首先聚焦于能力可開放，即以服務化方式高效對外提供RAN各項能力;進而實現能力可定制，通過功能原子化和交互接口(API)，支持按需組合服務、功能可插拔，快速適配多樣化場景和行業定制需求。這一轉變將對RAN架構與交互機制帶來深刻影響。

　　王曉云表示，CIS-RAN通過分類采傳、分層匯聚、分布智能、能力開放、服務下沉等特性，將有效滿足6G核心目標，是6G時代無線接入網架構的重大變革。目前，中國移動已牽頭國家重點研發計劃項目，開展CIS-RAN架構的初步設計，但具體的實現方案、路徑和節奏仍受標準化、硬件生態等因素制約。中國移動希望與國內外合作伙伴攜手，聯合攻關關鍵問題，推進標準制定和產業生態發展。