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　　在全球制造業數字化轉型浪潮中，生命科學行業正以先鋒姿態引領變革。據統計，截止到2025年1月，全球燈塔網絡共有189家工廠，其中生命科學行業有23家，占比12%。其中近兩年獲評的有3家生命科學行業燈塔工廠位于中國，包括兩家跨國制藥企業的工廠和一家跨國醫療器械企業的工廠。但中國本土制藥/醫療器械企業尚未實現“燈塔工廠”的突破。

　　縱觀近年來的評選趨勢，“燈塔工廠”的增長速度明顯放慢。嚴苛的評定條件下，AI應用的重要性愈發凸顯。今年1月新公布的17家入選企業里，排名前5的用例有77%應用了分析式AI，9%應用了生成式AI。這一轉變揭示了制造業對智能化的更高層次追求：當傳統手段觸及效率天花板時，通過AI的自我學習與分析能力，讓生產系統“基因突變”，成為企業高效建設“燈塔工廠”的驅動力。

　　與此同時，工業和信息化部門等七部門也在近期發布《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025—2030年)》，并明確指出，要深化人工智能在生命科學全產業鏈的應用。這標志著我國生命科學行業正加速進入技術融合發展階段。

　　憑借對行業需求和技術趨勢的深入洞察，施耐德電氣認為，AI技術在生命科學行業的應用可以從質量控制、生產制造、運營維護、能源管理等方面來改進和優化。在產品質量控制層面，AI工業視覺檢測平臺可以對產品的包裝完整性和潛在的異物進行高效檢查和識別，還可以結合數據采集和分析，助力預測并防范潛在的藥品安全風險;在生產制造層面，通過AI對生產過程進行智能實時監控，并對生產數據實時分析，可以助力優化生產流程，提高生產效率并減少停機時間。在運營維護層面，利用數據模型的構建，企業可實現對關鍵設備狀態的實時監測、故障的精準診斷與提前預警。在能源管理層面，AI在數字能效管理平臺中的應用可推動實現能源計量儀表數據與設備運行參數的精準采集，并能打通能源計量系統與生產制造系統之間的數據壁壘，幫助企業構建起自動化、信息化、可視化高度融合的能源管理系統。

　　在生命科學領域，AI驅動的轉型發展已遠超工具層面，成為重塑競爭力的戰略選擇。然而，即便技術迭代迅猛，“燈塔工廠”建設也應秉持“場景和價值驅動”的理念，而非盲目“技術堆砌”。只有當企業構建起精益生產、智能運營與節能降耗的全方位能力，才意味著企業即將真正迎來突破時刻。

　　作為一家制造業出身的企業，施耐德電氣擁有自身運營的工廠，以及服務于諸多行業用戶的豐富實踐，是“燈塔工廠”理念的踐行者，并可基于自身實踐為企業的成功轉型提供切實助力。目前，施耐德電氣在全球擁有7座“燈塔工廠”，其中包括中國的無錫工廠和上海普陀工廠。2021年，施耐德電氣的無錫工廠以其先進的制造技術、高效的生產流程以及深度的數字化轉型，驅動價值鏈整體創新，并促進端到端節能減排，獲評“端到端燈塔工廠”稱號，并于2025年升級成為“可持續燈塔工廠”。

　　2024年，施耐德電氣的上海普陀工廠通過應用大數據分析、人工智能等先進的數字化技術，大幅優化了供應鏈的生產及管理流程，被評為“端到端燈塔工廠”，成為傳統產業的新質轉型典范。上海普陀工廠的實踐，展示了“肉眼可見”的AI賦能成效，該工廠通過部署計算機視覺、機器學習等前沿技術，將生產自動化程度提升20%，訂單交付周期縮短67%，人均產出效率增加82%。在節能降耗方面，建筑和能源管理系統通過AI優化將能耗與水耗降低30%。更值得關注的是，該工廠通過全面應用4IR(工業4.0)技術組合，過去三年間實現24%的年均增長率，同時降低制造成本16%、降低產品缺陷率20%、縮短交貨周期49%。

　　作為賦能者，施耐德電氣深耕生命科學領域多年，結合全球實踐經驗，以咨詢引領，幫助各行業客戶從戰略、運營、技術三個層面入手，提供覆蓋“燈塔工廠”的規劃、建設和申報三大階段的完整解決方案，為企業的“燈塔工廠”之路保駕護航。

　　在“燈塔工廠”的規劃階段，企業需要對智能場景的用例和技術進行整體規劃，特別是AI技術，如何在規劃中把AI技術和工業制程相關聯，是成功的關鍵。施耐德電氣為生命科學企業提供“燈塔工廠”基礎培訓、4IR用例改進或導入建議、“燈塔工廠”使能器規劃等多維度服務。

　　在“燈塔工廠”的建設階段，施耐德電氣可提供“燈塔級”精益數字化場景實施、AI場景實施、可持續發展及能效管理咨詢等服務。針對生命科學行業，施耐德電氣可通過完整的軟硬件一體化解決方案推動“燈塔工廠”建設。例如，在某知名生物制藥企業蘇州基地的建設中，施耐德電氣提供了整套配電、自動化和信息化解決方案，包括樓宇管理及環境監控系統(BMS & EMS系統)、PO電力監控系統、EBO樓宇運營系統，以及基于AVEVA系統平臺的生產過程自動化系統PAS等，以更先進的管理和控制技術、更高效的能效策略，幫助用戶推動了自動化產線的建設并改善了對環境和生產數據的管理，通過降低成本、提升效率，助力其實現可持續發展目標，打造生物制藥行業的標桿工程。