相比之下，騰訊的"投資+自用"模式雖然風險較低，但難以形成足夠大的量產規模，導致單位成本居高不下。百度和華為則受制于生態和工藝限制，短期內無法實現規模效應。這種差距使得阿里能夠以更低的價格提供更高性能的算力服務，形成"規模-成本-市場"的正向循環。先進工藝掌控力決定技術代差，4nm節點的布局使其芯片能效比相比7nm工藝提升約30%，這種優勢在大型數據中心場景下會被放大為巨大的運營成本優勢。例如華為昇騰910B因停留在7nm工藝導致能效比落后20%，這個數字背后是每年數億元的額外支出。再好的芯片如果不能適配實際應用場景，也無法發揮全部性能。多樣化的場景需求為芯片優化提供了豐富的反饋數據，這種"場景定義芯片"的模式，相比單純追求參數的芯片設計更具實際價值。百度的昆侖芯片和華為的昇騰芯片雖然在特定場景表現出色，但在未來，大家拼的將會是在多元化的場景中的打磨優化能力。
單一維度的突破已不足以改變競爭態勢，這三大定律的共同作用，正在重塑云計算行業的競爭格局。回望云計算的發展歷程，從最初的服務器托管到如今的AI算力服務，每一次行業升級都伴隨著核心技術的革新。價格戰、規模戰已成過往，芯片級的競爭剛剛開始，這不僅是企業戰略的選擇，更是產業發展的必然。自研芯片背后是百億級的投入和數年的研發周期。芯片自主化浪潮下，中國云計算市場將重新洗牌。而一次失敗流片可能意味著數億資金的損失和一年的時間窗口，當然，對于沒有流片能力的企業，也終將在競爭中被逐漸邊緣化。
參考資料：財聯社，《事關AI芯片，阿里發聲》源Byte，《不賣芯片，才是阿里的大生意》科創版日報《事關AI芯片!阿里發聲：支持國產為真大規模采購寒武紀不實》量子位，《阿里市值一夜暴漲368億美元!造AI芯傳聞+業績雙重推動，AI產品連續8個季度三位數增長》
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IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告，2025年第二季度》顯示，上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺，同比增長33%，顯示出品類強勁的市場需求。
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