Omdia認為,AI 依然是推動市場增長的核心動力。隨著大模型能力提升、AI工具鏈日益成熟,企業(yè)需求正從基礎的模型調用,轉向更加貼近業(yè)務場景的應用,包括行業(yè)專屬模型,以及對AI Agent應用形態(tài)的初步探索。云廠商普遍對AI驅動的需求保持積極態(tài)度,并持續(xù)加大在AI基礎設施方面的資本投入。

  Omdia高級總監(jiān)Rachel Brindley表示:“除了基礎模型廠商的快速迭代,我們也觀察到企業(yè)利用自有數據訓練定制化模型的需求正在提升。在當前的AI轉型階段,持續(xù)投入長期能力建設,比追求短期利潤更具戰(zhàn)略價值。中國的頭部云廠商正在加速加強其在云與AI基礎設施方面的投入,這與全球投資趨勢保持一致。”

  阿里云第二季度資本開支達到386億元人民幣(約合54億美元),并計劃在未來三年再投入3800億元人民幣(約合529億美元),以全面擴大其云與AI基礎設施布局。騰訊云的資本開支同比大增149%,達到179億元人民幣(約合25億美元),主要來自對GPU和服務器的大規(guī)模采購。

  值得注意的是,2025年第二季度,阿里云以34%的市場份額繼續(xù)領跑中國云服務市場,同比增速回升至26%。其AI相關收入已連續(xù)八個季度實現三位數增長,并帶動核心基礎設施業(yè)務整體回暖。在7月完成Qwen3全系列的大規(guī)模升級、并于8月推出多模態(tài)與工具鏈能力增強后,阿里云于9月發(fā)布旗艦基礎模型Qwen3-Max。該模型擁有逾一萬億參數,專為復雜分析與Agent工作負載打造,標志著阿里云在前沿大模型能力和企業(yè)級 AI 支撐方面邁出重要一步。同時,阿里云還推出Agent Bay,提供云端執(zhí)行環(huán)境與工具集,使AI Agent能夠真正承擔可落地的業(yè)務操作任務。在國際布局方面,阿里云宣布計劃在巴西、法國和荷蘭新建區(qū)域,持續(xù)擴大其全球布局。

  華為云繼續(xù)穩(wěn)居中國云基礎設施市場第二位,收入同比增長 17%,市場份額同為 17%,整體表現穩(wěn)健。其 CloudMatrix 架構從 384 張 GPU 擴展至 8,192 張,并推出 AI Token Service、EMS 等新服務,以優(yōu)化推理端的算力利用與成本效率。得益于在全棧 AI 能力上的長期投入,華為云在 9 月進一步推動行業(yè)級 AI 應用落地,為制造、金融、政務、汽車等多個領域提供更強的模型能力與基礎設施支持。為加強開發(fā)者構建AI原生應用的能力,華為云對企業(yè)級Agent平臺ModelArts Versatile進行了升級,提供全生命周期管理,并實現與MCP工具的無縫集成。根據華為云公布的數據,這一升級可使Agent開發(fā)效率提升40%,部署成本降低約30%。

  騰訊云在中國云基礎設施市場的份額為10%,隨著客戶對GPU與AI相關API Token的使用不斷增加,其收入增速進一步提升。8月,騰訊云發(fā)布四款輕量化混元模型(參數規(guī)模分別為0.5B、1.8B、4B和7B),并在GitHub、HuggingFace等平臺全面開源,旨在滿足不同算力環(huán)境的部署需求。9月,騰訊云推出Agent Development Platform 3.0(ADP 3.0),實現從模型調用到全鏈路Agent開發(fā)的端到端升級,能力覆蓋推理、知識集成、工作流、多智能體協作以及企業(yè)級運維等關鍵環(huán)節(jié)。在國際市場方面,騰訊云宣布將在沙特阿拉伯建設其首個中東數據中心,投資金額達1.5億美元,并計劃在日本大阪建設第三個數據中心,以持續(xù)擴大全球布局。

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