引言：

　　水泥行業面臨產能嚴重過剩、惡性競爭不斷、環境污染加劇等諸多挑戰，數字化運營可以提升企業的綜合競爭力，促使水泥行業朝著更健康有序的方向發展。(歡迎大家關注：小麥BI應用研究院，持續接收高質量的行業應用文章！)

　　隨著國內勞動力土地成本不斷上升，我國制造業依賴傳統的比較優勢參與國際競爭的局面將難以為繼。當前，以大數據、云計算、人工智能等新技術所推動的數字化轉型正在迅速地改變我們所處的時代，在德國工業4.0和中國制造2025的驅動下，未來數十年我國將實現從工業大國向工業強國的轉變。提高技術創新能力和產品質量水平，成為我國制造業發展的迫切需要。加快制造業數字化的變革，推動從“中國制造”到“中國智造”的轉型升級，我國經濟的發展方式將發生根本性變化。

　　制造業的數字化轉型，不僅包括生產技術的數字化，也包括運營管理的數字化。水泥行業面臨產能嚴重過剩、惡性競爭不斷、環境污染加劇等諸多挑戰，數字化運營可以提升企業的綜合競爭力，促使水泥行業朝著更健康有序的方向發展。下面根據Smartbi在水泥行業的實施經驗，為大家介紹幾個數字化運營的典型應用場景。

　　01優化生產線選址

　　水泥是區域市場差異巨大的“短腿產品”，短腿指的是一般水泥運輸半徑：陸運200公里，水運500公里。因為水泥貨值太低，一噸才兩三百元，運遠了不劃算，產品沒有競爭力。所以，在哪里建設一條水泥生產線是需要考慮多個因素的，比如土建，電力等因素，而且還需要重點考慮面向市場的分布。利用Smartbi的數據填報功能，可以將環境數據、市場數據按不同的地理維度錄入到系統中，再通過Smartbi的地圖功能進行展示，在地圖上可以直觀選擇最合適的地點。

　　02提高生產效率

　　如何提高生產效率，如何利用有限的設備和人員完成更多的生產任務，獲得更高的經濟效益，是每一個水泥企業的痛點。企業也尋求了不少方法和措施，如通過建設生產大屏監控，建設銷售訂單執行預警系統等進行精細化的管理。

　　利用Smartbi制作的可視化生產大屏，直觀地展示車間的生產進度情況，以及倉庫的出入貨情況，使車間和倉庫人員根據情況調整生產計劃和工作，確保生產目標的達成。同時規范車間倉庫員工的日常工作，推動車間倉庫數據入庫，減少手工記錄數據信息情況，減少信息丟失情況，提高工作效率。

　　銷售訂單執行預警系統可以對銷售訂單執行的各個節點進行監控和時長預警，及時監控各個節點用時狀況，能做到及時預警、及時調控，達到縮短交付時間的目的，使企業管理者能明確知道各自部門當前作業訂單情況，及時調控生產計劃和進度。

　　03減少污染排放

　　因規劃設計不合理、監督管理不到位等原因，水泥企業環保問題日益突出。利用數字化技術推進水泥企業的環保監控，促使其向綠色、生態型企業轉變，是加快企業發展轉型，保護自然環境的重要途徑。

　　基于Smartbi的環保監控平臺通過對水泥企業污染源排放情況進行24小時在線監測、量化分析和超標預警，自動分析空氣質量現狀和污染物變化趨勢，為加強環境管理和輔助科學決策提供可靠數據支持。

　　04提升管理水平

　　水泥企業發展到一定的階段，提升企業管理水平是必然的選擇。只有這樣，才能夠在瞬息萬變的市場競爭中立于不敗之地。而通過采集業務數據形成各個業務主題的指標體系，再對指標進行分析用以輔助決策，就成為企業數字化運營的重要手段。業務主題包括高管駕駛艙、銷售分析、庫存分析、財務分析、行業分析等，在這里列舉幾個進行介紹。

　　管理駕駛艙，或稱為經營看板，是運用可視化的解決方案，將水泥企業最關鍵、最核心的數據以簡單、明了、直觀、全面的方式展現出來，讓企業管理者監測業務運營情況，并對異常關鍵指標進行預警。

　　通過趨勢線了解水泥銷價和庫存的變化方向，為水泥企業運營提供參考。

　　水泥的價格是當期供需的唯一信號。由于水泥高度市場化、無庫存、無金融屬性的特點，水泥價格的上漲其實就是反應了當期供需。除非供需嚴重失衡，否則產能過剩與否，是無法通過絕對量測算出來的，是最值得注意的就是價格信號，這幾年的全國大部分市場，基本是唯一準確的信號。

　　分析庫存和庫容比趨勢，可以指導銷售和生產計劃的協同，避免庫存不夠支持銷售，或生產過大，庫存積壓。

　　05預測水泥價格

　　水泥價格受內外因素影響，外部因素如：周期性行業階段、淡旺季、政策、原材料、運輸距離;內部因素如：庫存和庫容比。根據歷史經驗，庫位在80%就有短期降價壓力，40%就有提價可能，但這也需要根據季節(水泥的淡旺季效應明顯)變化進行調整。

　　通過Smartbi Mining提供的各種算法和技術(包括決策樹、支持向量機、線性回歸等)，可以快速建立水泥價格預測模型，進而應用到企業的經營決策中，幫助企業搶占先機，規避風險。

　　水泥價格的影響因素隨著時間推移，具有一定的周期性。若數據自相關，使用時間序列算法進行價格預測;若非自相關，則使用回歸預測。數據包含結構化數據和非結構化數據，需要分別進行量化處理，總體處理流程如下：

　　早在2015年，國內行業巨頭海螺水泥就開始采購Smartbi，用于搭建綜合報表、管理駕駛艙等分析系統。如今Smartbi已經在國內多家水泥企業成功實施，應用于各種業務場景。對于企業管理者來說，雖然水泥行業面臨很多困難，但只要認清形勢，迎接挑戰，順應數字化運營的發展趨勢，就一定能夠實現跨越式發展，迎來春暖花開。