根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(International Federation of Robotics)在2021年發(fā)布的《世界機(jī)器人2021工業(yè)機(jī)器人報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，目前全球各地工廠中投入使用的工業(yè)機(jī)器人數(shù)已高達(dá)300萬臺，該數(shù)據(jù)同比2020年總體增長了10%;同時(shí)該報(bào)告進(jìn)一步預(yù)測，疫情沖擊后的機(jī)器人熱潮將在2022年及未來幾年保持低速增長，到了2024年，全球工業(yè)機(jī)器人的新安置數(shù)將達(dá)到約50萬臺/每年。

　　智能機(jī)器人高度自動(dòng)化的特點(diǎn)，使其在各行各業(yè)得以全面應(yīng)用：它不僅可以通過更快、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理，及自動(dòng)化重復(fù)任務(wù)的能力實(shí)現(xiàn)工作任務(wù)的最少人工干預(yù)，幫助員工有更多的時(shí)間專注于解決更復(fù)雜的問題，從而提高工作效率，還可以幫助企業(yè)和員工持續(xù)應(yīng)對不斷變化的工作環(huán)境。對此，IEEE會(huì)員Jayakrishnan T認(rèn)為，“在未來，為了能取得更好的工作效果，執(zhí)行、管理和監(jiān)測等工作任務(wù)將會(huì)更多地由人機(jī)協(xié)作完成”，他在本文中進(jìn)一步分享了相關(guān)見解。

　　數(shù)字勞動(dòng)力的崛起

　　據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，有48% 的專家認(rèn)為在未來，機(jī)器人和數(shù)字代理將對藍(lán)領(lǐng)及白領(lǐng)的工作發(fā)揮重要作用。與普遍的認(rèn)知相反，機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化應(yīng)用最大的優(yōu)勢并不是取代人力，而是優(yōu)化人類的勞動(dòng)成果，從而賦能全工作場所，推動(dòng)革命性的變化及創(chuàng)新：例如，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化系統(tǒng)可以檢測出人類大腦不知不覺中忽略的信息和問題，從而確保“零失誤”;此外，人機(jī)協(xié)作還可以幫助保證工人在越來越高壓的工作環(huán)境中留有足夠的休息時(shí)間。

　　因此，勞動(dòng)力數(shù)字化可以幫助各行各業(yè)解決人力資源問題，實(shí)現(xiàn)資源的有效管理，比如，以質(zhì)量檢測及生產(chǎn)力管理為主要任務(wù)的監(jiān)管型勞動(dòng)力的需求可能會(huì)有所減少。后疫情時(shí)代，人們對機(jī)器人的需求只會(huì)有增無減。

　　勞動(dòng)力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

　　目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)字勞動(dòng)力的普及仍然面臨各種挑戰(zhàn)：首先，當(dāng)下我們?nèi)匀蝗狈︻I(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面戰(zhàn)略以及專業(yè)知識;其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的大工程，初期投入資金可能較為有限，且可能出現(xiàn)非結(jié)構(gòu)性基礎(chǔ)設(shè)施變化的情況;此外，人力資源難以適應(yīng)工作流程內(nèi)部數(shù)字化過程的難處也需要被納入考慮。

　　因此，我們急需根據(jù)市場和工作場所不斷變化的需求調(diào)整戰(zhàn)略，以確保部門間的數(shù)字化適應(yīng)性;同時(shí)，許多工作可能需要被大幅重新定義，以確保它們能很好地適應(yīng)自動(dòng)化工作流程。

　　隨著電腦和手機(jī)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的興起，人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入醫(yī)療保健、運(yùn)輸和物流以及客戶服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域的各種業(yè)務(wù)流程。我們正在進(jìn)入一個(gè)更加數(shù)字化的世界，我期待看到未來人工智能和機(jī)器人技術(shù)將如何更好地重塑全球工作場所。