劍橋初創公司 InferSens 聯手將其低功耗傳感器與用于智能建筑的復雜深度學習相結合。

　　InferSens 的傳感器技術使用具有本地 AI 模型和創新機械和系統工程的第三方處理器來為建筑環境創建智能傳感器。

　　該芯片是來自加利福尼亞州 Syntiant 的 NDP120 神經決策處理器，它用于內存計算和本機處理神經網絡指令以增強數據優化。這使 InferSens 能夠以傳統處理器所需功率的 1% 實現設備端深度學習處理。

　　NDP120 可以在 1mW 以下同時運行多種 AI 算法，以及其他傳感器和語音應用程序，旨在在各種架構上本地運行多個深度神經網絡，例如 CNN、RNN 和全連接網絡。

　　InferSens 傳感器技術的第一個版本計劃于 2023 年第一季度推出。這是一種低成本、電池供電的水流量和溫度傳感器，用于監測和檢測水系統中的軍團菌風險。它可以快速輕松地連接到任何管道，無需任何切割或管道。

　　它最初針對的是商業和公共部門的房地產市場，監管要求業主監控軍團菌的風險，軍團菌是通過受污染的水感染的一種可能致命的肺炎的原因。

　　“我們很高興與 InferSens 合作，利用我們的邊緣 AI 處理器技術部署無云傳感器解決方案。NDP120 提供的張量吞吐量是我們的第一代神經網絡的 25 倍，能夠以接近零的功耗實現高精度傳感器處理，”Syntiant 首席執行官 Kurt Busch 說。

　　InferSens 首席執行官 Colin Payne 表示：“自 2017 年以來，我們一直在開發我們的深度技術傳感器技術，并牢記設備端深度學習的未來，這就是為什么我們能夠憑借這項革命性技術獲得領先地位。在正式產品發布之前，我們正在根據商業協議與來自大學、醫院、商業辦公室、酒店和其他業主和運營商等一系列行業的客戶進行試點。”

　　“該技術在其他多種實際用途中具有非常重要的潛力，例如多因素建筑物占用、建筑物和智能城市的綜合空氣質量和復合傳感，以及低功耗、豐富數據和智能傳感要求融合的其他應用。我們期待在適當的時候將令人興奮的產品組合推向市場。”