數據中心是政府機構氣候浪費的最大罪魁禍首之一,因為電力和冷卻仍然是當今企業數據中心內最大的成本中心。世界上不斷增長的連接性正在推動對數據中心服務和能源使用(主要是電力)的需求,并產生倍增效應。隨著我們走向一個充滿混合和遠程工作人員的去中心化世界,自動化、人工智能和物聯網技術將提高數據中心的效率,這將直接影響可持續性。
在可持續性方程式中有許多變量,但在降低冷卻成本的同時避免風險是關鍵。數據中心管理人員可以提高暖通空調的設定值,確保服務器風扇不會旋轉得太多,并使用露天冷卻,同時保護環境免受溫度和濕度的挑戰。但要實現每一個目標都可能是一個負擔,因為這與正在管理或管理不善的資產有著千絲萬縷的聯系。
支持數據中心可持續發展的3個步驟
任何可持續性工作都必須是全面的,資產管理最佳實踐是一個很好的開始。數據中心管理人員應制定計劃,移除耗電資產,并用更新的或回收的綠色資產取而代之。他們應該實時跟蹤轉換過程并自動更新財務和資產管理系統。然而,在沒有適當監控的情況下進行大規模更改是一項非常冒險的嘗試。沒有基準測試和數據監控,就無法跟蹤成功。
為此,以下是實施可持續發展最佳實踐的三個關鍵階段:
建立基線。在實施可持續發展計劃之前,數據中心管理人員必須確立一個起點。他們可以通過跟蹤直接排放、數據中心能源消耗和電子垃圾來確定數據中心當前的碳足跡。數據中心基礎設施管理解決方案等動態資源監控工具,對于了解當前狀態和衡量目標進展情況非常有幫助。
設定目標和指標。確定什么對該機構的數據中心可持續發展戰略具有重要意義是關鍵。數據中心管理人員可以應用重要性來確定其希望優先處理的問題,例如廢物、水、能源和排放。運營一個可持續發展的數據中心是一場馬拉松,所以最好設定一個小的里程碑,而不是試圖在一夜之間徹底改變整個戰略。
優化運營和基礎設施。現在是時候將這些最佳實踐和框架與其他最佳實踐和框架相結合,以推動機構和行業范圍內的可持續性發展。管理人員應制定一份清單,其中包括管理可持續發展戰略各個方面的必要行動和措施,以確定跟蹤、監測和報告機構工作的相應解決方案。
制定解決具體環境問題的方法
實時、數據驅動的解決方案處于幫助組織降低成本、減少電力使用和滿足環境KPI的最前沿。監控工具還傳遞有關數據中心內特定問題起源的關鍵信息,這使工作人員能夠在停機發生之前找到解決方案。
假設資產環境監測系統表明冷卻系統是可持續發展運動中的罪魁禍首和薄弱環節。在這種情況下,可采取的可行步驟包括:
利用空氣節能器。如果數據中心位于較冷的地區,機構可以使用自然涼爽的環境空氣來保持數據中心內的溫度可持續。據Gartner稱,在北美,40%到90%的冷卻可以通過空氣節能器來自外部。
熱量回收和再分配數據中心部分設備運行發熱。設施可以將來自熱運行設備的熱量輸送到整個建筑物,而不是使用油或電加熱設備加熱建筑物的其他部分。
優化空調。無法利用自然冷空氣的機構仍然可以優化其當前的空調設置。一種選擇是讓其在不同的時間間隔關閉,尤其是當早晚空氣自然涼爽時。管理人員還可以調整交流速度,直到確定仍能降低能耗的最佳設置。
數據中心狀況實時監控的好處不容小覷。機構必須努力彌合數據中心的需求與效率和可持續性目標之間的差距,這一點至關重要。提高能源效率和提高可持續性不是一次性的項目,而是一項持續的承諾。通過主動監控和資產管理,數據中心的IT員工將能夠做出更好的決策——不僅要滿足可持續性指標,還要了解每項資產的細微差別以及它們最終如何使整個組織受益。
文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。
海報生成中...
海藝AI的模型系統在國際市場上廣受好評,目前站內累計模型數超過80萬個,涵蓋寫實、二次元、插畫、設計、攝影、風格化圖像等多類型應用場景,基本覆蓋所有主流創作風格。
IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告,2025年第二季度》顯示,上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺,同比增長33%,顯示出品類強勁的市場需求。