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    亞馬遜云科技新發(fā)的AIGC工具Amazon Bedrock和Amazon SageMaker有何不同?

    2023年04月24日 11:24:53 來源:Techweb

      4月23日消息,就在上周,亞馬遜云科技最新推出了生成式AI(AIGC)工具Amazon Bedrock、Amazon Titan基礎(chǔ)模型,并向個人開發(fā)者免費開放AI編程工具Amazon CodeWhisperer等等。詳見TechWeb此前報道(亞馬遜的大語言模型產(chǎn)品露面 CEO稱正加大投資生成式AI)

      從OpenAI推出ChatGPT起,到國內(nèi)百度、阿里等廠商陸續(xù)推出AIGC產(chǎn)品,國內(nèi)外大型語言模型(LLM)概念和產(chǎn)品大熱,大廠間的競爭如火如荼。此番,亞馬遜云科技在生成式AI領(lǐng)域一口氣推出多項新服務,自然引發(fā)業(yè)內(nèi)人士關(guān)注。

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      亞馬遜云科技新推出的系列 AIGC產(chǎn)品和服務

      新推出的生成式AI工具Amazon Bedrock有哪些能力?它和目前市面上的AIGC產(chǎn)品定位有何不同?

      企業(yè)用戶能如何使用Amazon Bedrock來滿足自身的AIGC服務需求?

      和亞馬遜云科技的機器學習神器Amazon SageMaker相比,Amazon Bedrock的服務側(cè)重點在哪兒,二者能如何協(xié)調(diào)?……

      帶著這樣一些問題,TechWeb同亞馬遜云科技相關(guān)技術(shù)團隊人員進行了交流,以期理清上述問題。

      1、新推出的生成式AI工具Amazon Bedrock有哪些能力?怎么用?

      此次亞馬遜云科技推出的Amazon Titan基礎(chǔ)模型包括兩個全新的大語言模型:

      第一個是針對總結(jié)、文本生成(如原創(chuàng)博客)、分類、開放式問答和信息提取等任務的生成式大語言模型;

      第二個是文本嵌入(embeddings)大語言模型,能夠?qū)⑽谋据斎?字詞、短語甚至是大篇幅文章)翻譯成包含語義的數(shù)字表達(即embeddings 嵌入編碼)。

      Amazon Bedrock這項新服務是一項全新的全托管服務,它允許用戶通過API訪問亞馬遜云科技和第三方基礎(chǔ)模型提供商的預訓練基礎(chǔ)模型(Foundation model)

      目前,Amazon Bedrock支持API訪問的基礎(chǔ)模型共有5款,分別是來自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI這3家第三方合作伙伴的基礎(chǔ)模型,以及亞馬遜新發(fā)布的Amazon Titan的2款基礎(chǔ)模型。

      提醒一下,Stability AI就是目前在全球非常火爆的AI繪畫工具Stable Diffusion的公司。該公司推出了開源AIGC模型Stable Diffusion。利用這一模型,即便是完全不具備繪畫能力的人,只需要提供一段文字描述,就可以創(chuàng)作出精妙絕倫的繪畫作品。Stable Diffusion自2022年8月推出以來,已經(jīng)被全球超過20萬開發(fā)者下載和授權(quán),也受到國內(nèi)開發(fā)者的廣泛追捧。

      亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示,Amazon Bedrock是客戶使用基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴展生成式AI應用程序的最簡單方法,降低了所有開發(fā)者的使用門檻。

      陳曉建認為Amazon Bedrock具備五個特點:

      一、全托管的體驗:Bedrock通過API提供無服務器的托管體驗,客戶無需擔心實例類型、網(wǎng)絡(luò)拓撲和端點等基礎(chǔ)設(shè)施細節(jié)。

      二、輕松定制:客戶只要在Amazon S3中提供少量(低至20個)帶標簽的示例,就可以輕松定制Bedrock的基礎(chǔ)模型,用于其特定用例。

      三、以隱私思維構(gòu)建:用于模型微調(diào)的客戶專有數(shù)據(jù)不會用于訓練基礎(chǔ)模型,確保客戶的工作成果不會讓其它客戶(包括競爭對手)受益。

      四、Amazon Titan基礎(chǔ)模型:Bedrock可以獨家訪問亞馬遜云科技開發(fā)的最先進基礎(chǔ)模型。

      五、客戶選擇權(quán):客戶可以在亞馬遜云科技和第三方合作伙伴的多個不同基礎(chǔ)模型之間進行選擇,這些基礎(chǔ)模型都可以進一步定制以支持其特定用例。

      2、Amazon Bedrock vs Amazon SageMaker? 還是 Amazon Bedrock & Amazon SageMaker?

      事實上,亞馬遜云科技旗下的人工智能(AI)和機器學習(ML)服務Amazon SageMaker已經(jīng)為AI開發(fā)人員所熟悉。

      2017年,在亞馬遜云科技 re:Invent 全球大會上,Amazon SageMaker首次亮相。Amazon SageMaker推出了全球首個用于機器學習的集成開發(fā)環(huán)境(IDE),它使得不論是開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、還是商業(yè)分析師都能夠快速、輕松地準備數(shù)據(jù),并在規(guī)模上構(gòu)建、訓練和部署高質(zhì)量的機器學習模型,大大降低了機器學習的使用門檻。

      那么,這次亞馬遜云科技推出的AIGC工具Amazon Bedrock和Amazon SageMaker之間是一種什么關(guān)系呢?

      對此,亞馬遜云科技大中華區(qū)數(shù)據(jù)技術(shù)專家團隊總監(jiān)王曉野向TechWeb介紹道:

      Amazon Bedrock和Amazon Sagemaker是兩個獨立的服務。

      Amazon SageMaker是端到端的機器學習平臺,它的功能包括從數(shù)據(jù)標注到數(shù)據(jù)訓練、再到部署、上線以后的持續(xù)監(jiān)控以及基于原始數(shù)據(jù)的再迭代等端到端的能力。在生成式AI大模型出現(xiàn)之前,它就已經(jīng)非常成熟的在幫助客戶解決問題了。

      Amazon Bedrock的定位是要解決以下幾個核心的問題:

      一是能幫客戶快速找到行業(yè)領(lǐng)先模型,并通過API的方式盡可能的不用客戶自己去管理底層硬件和運維即可訪問。

      二是,用戶采用Amazon Bedrock做模型調(diào)優(yōu)和訓練的時候,和使用Amazon SageMaker的區(qū)別是,Amazon SageMaker首先是面向數(shù)據(jù)科學家,需要編寫代碼并提供數(shù)據(jù)以及添加參數(shù)去做模型和調(diào)優(yōu)。從應用形式上,在Bedrock里面,客戶只需要提供20個已經(jīng)標注好的數(shù)據(jù),就可以很快展開,不需要編寫太多的代碼。

      另外,在部署集成方面,Amazon SageMaker和Bedrock還有一些結(jié)合點。事實上SageMaker的某些功能可以被復用到Bedrock訓練出來的模型上面。比如客戶通過Bedrock自己定制了一個模型出來,新的模型在應用的時候,模型管理的流程是可以互通的。客戶可以將基礎(chǔ)模型與 Amazon SageMaker 機器學習功能集成,使用 Experiments 測試不同模型和使用Pipelines 大規(guī)模管理基礎(chǔ)模型等等。

      王曉野總結(jié)認為,二者基本的區(qū)分如果畫一下用戶畫像的話,SageMaker是針對專業(yè)人員,Bedrock是盡可能降低門檻,讓偏向于行業(yè)的場景用戶能夠更好的用起來。

      陳曉建補充道,Bedrock作為一個新的、生成式AI的生產(chǎn)工具,依托于現(xiàn)有的五個已經(jīng)預設(shè)的基礎(chǔ)模型,通過API直接調(diào)用,生成更多的內(nèi)容。 Amazon SageMaker是全方位的、全功能化的機器學習工具,包括數(shù)據(jù)標注到訓練到推理,整個能力都是具備的,同時它也有一些預設(shè)的能力。你可以根據(jù)需要選擇適用的場景。

      也就是說,Bedrock只是在生成式AI領(lǐng)域,Amazon SageMaker是針對所有機器學習和人工智能領(lǐng)域。生成式AI只是AI的一部分,而Amazon SageMaker是面向整個AI/ML的。

      3、亞馬遜云科技如何定位自己的AICG產(chǎn)品和服務?

      陳曉建表示,在人工智能、機器學習和堆棧這三個層級,亞馬遜云科技都擁有非常多的產(chǎn)品組合,我們一直利用人工智能和機器學習技術(shù)賦能千行百業(yè)。

      這次在生成式AI領(lǐng)域發(fā)布多項新服務,陳曉建稱,亞馬遜云科技同樣致力于推動技術(shù)的普惠化:希望將生成式AI技術(shù)從研究和實驗領(lǐng)域釋放出來,不只讓少數(shù)初創(chuàng)公司和資金雄厚的大型科技公司,而是讓更多公司都能從中受益。我們的使命是讓各種技能水平的開發(fā)人員和各種規(guī)模的組織都有機會使用生成式 AI 進行創(chuàng)新。

      談及“普惠”,陳曉建舉例稱,此次除了推出AIGC具體產(chǎn)品和服務Amazon Bedrock和Amazon Titan基礎(chǔ)模型外,亞馬遜云科技還宣布基于Amazon Trainium芯片的新型Trn1n實例正式可用,該實例將網(wǎng)絡(luò)帶寬提高了一倍,為訓練生成式AI模型提供了更高的性能。同時,基于AI的編程助手Amazon CodeWhisperer正式可用,個人開發(fā)者可以免費訪問Amazon CodeWhisperer,且沒有任何使用限制。

      “我們相信,機器學習的新浪潮才剛開始,未來充滿了無限的可能,亞馬遜云科技也希望能夠在這個方面為客戶創(chuàng)造更多的價值。”陳曉建強調(diào)。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風險自擔。

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