專注于全閃存企業數據存儲的技術公司VAST Data，今天宣布推出VAST Data Platform，這是一個為人工智能時代打造的統一的新型數據計算平臺。

　　該平臺從今天開始提供，它將存儲、數據庫和虛擬化計算引擎服務集成在一個可擴展的系統中，幫助企業超越傳統的報告和商業智能，支持新的深度學習應用，這些應用可能解決人類面臨的一些最緊迫的挑戰。 “我們封裝了從自然數據中創建和目錄化理解的能力，實現了全球范圍內的數據處理，我們正在整合整個IT基礎設施類別，以啟用大規模數據計算的下一個時代，”VAST Data首席執行官兼聯合創始人Renen Hallak在新聞發布會上說。“通過VAST Data Platform，我們正在民主化人工智能能力，使組織能夠釋放其數據的真正價值。”

　　近幾個月來，大型語言模型(LLMs)推動了幾乎每個個人和公司探索人工智能的潛力。ChatGPT及相關服務的部署增長了，但這只是一個起點。隨著這些模型的進步，我們將進入到人工智能輔助發現的階段，其中機器將重現發現的過程，解決一些世界上最大的挑戰(如救命的治療)，并在幾天內達到以前需要幾十年才能達到的專業化水平。 然而，要支持這樣的人工智能應用，組織需要一個數據平臺，將數據管理和處理體驗簡化為一個統一的堆棧，使得可以輕松地捕獲、合成和學習數據。這就是新的VAST Data Platform的作用。

　　“我們擁有的是一個連續計算引擎，它將VAST DataStore(即現有的文件和對象層)與我們發明的下一代DataBase以及DataEngine(即基于事件流和觸發器構建的函數執行環境)結合起來，”VAST Data聯合創始人Jeff Denworth在媒體預先介紹中說。“所有這些都是通過我們稱之為VAST DataSpace的方式從邊緣到云端實現的。”

　　正如該公司所解釋的，以EB為單位的DataStore充當一個可擴展的存儲架構，捕獲和提供非結構化自然數據，同時消除存儲分層。一旦數據被捕獲，VAST DataBase 的語義、原生集成數據庫層就會為信息添加結構，并允許進行快速查詢。它將數據庫、數據倉庫和數據湖的特征結合在一個數據庫管理系統中，解決了實時捕獲和目錄化自然數據以及實時分析之間的權衡。 最后，該平臺提供了智能來轉換收集到的數據為對其基本特征的理解。這是通過VAST DataEngine來完成的，它是一個全局函數執行引擎，將數據中心和云區域整合為一個全球計算框架。它支持SQL和Python等編程語言以及事件通知系統以及物化和可復現模型訓練，使得管理人工智能管道更加容易。

　　“VAST Data Platform與之前任何數據平臺都有根本性的不同，”IT市場策略(IT Market Strategy)首席分析師Merv Adrian說。

　　“通過將結構化和非結構化數據集成在一個高性能、全球分布式命名空間中，實現實時分析，VAST不僅解決了數據庫管理系統的基本挑戰，如數據訪問和延遲，而且提供了真正顛覆性的數據基礎設施，為人工智能驅動的組織提供了解決他們尚未嘗試解決的問題所需的基礎，”他補充道。