人工智能正在改變我們所知的云計算，這一點在福布斯最新發布的「云 100 強」榜單中得到了證明。云 100 強新上榜的 16 家公司中有 7 家是人工智能公司。超過一半的云 100 強公司表示，他們在過去八個月內推出了生成式人工智能功能。

　　今年，人工智能無處不在：排名第一的 OpenAI 和第二的 Databricks 提供了幫助企業構建人工智能功能的工具;排名第三的金融科技公司 Stripe 采用了這項技術來對抗欺詐行為;排名第四的 Canva 將人工智能功能嵌入其設計軟件中;排名第七的 Grammarly 推出了一個使用人工智能幾乎可以即時生成段落文本的寫作助手。

　　Anthropic 是總部位于舊金山、制造 ChatGPT 競品 Claude 的七家新上榜公司之一，正因為人工智能繁榮而迅速發展。像 Databricks 和 Dataiku 等基礎設施提供商也從中受益。「在其他『低迷』科技領域中，人工智能是個亮點」，與福布斯合作創建該榜單的風險投資公司 Bessemer Venture Partners 的合伙人 Mary D'Onofrio 表示。

　　Anthropic 由 Amodei 和六位聯合創始人兩年前從 OpenAI 辭職創立，在 2023 年 2 月才開始向企業客戶銷售。但該公司告訴福布斯，他們已經在 Claude 上擁有「數百個付費客戶」，應用案例涵蓋了從法律文件分析到基于語音的語言翻譯等領域。今年五月，該公司宣布獲得由風險投資公司 Spark Capital 主導、谷歌和 Salesforce 參與的 4.5 億美元融資。根據數據提供商 PitchBook 的數據，其估值達到 50 億美元。

　　Anthropic 和排名第 85 位的 Midjourney(一家知名圖像生成器背后的公司)也代表著一波新興 AI 本地化公司改變軟件行業格局的希望。雖然今年「云 100 強」榜單中大多數企業都成立至少 10 年，并雇傭了 1000 多名員工，但這兩家初創企業均成立于 2021 年，并且員工規模不超過 200 人。

　　Bessemer 合伙人 Elliott Robinson 表示：「我預測，在未來兩到五年內，『云 100 強』榜單中可能會有一半左右是擁有 250 名員工或更少的公司。」他說，曾經需要 100 名員工才能達到 B 輪融資階段要求增長勢頭的企業現在有時只需 20 人或更少即可實現。

　　但 Robinson 很快指出，他并不認為這是人工智能即將取代人類工作的警示：「如果你有 500 名員工，問題是如何讓這 500 人感覺像 2500 人?」

　　根據 Bessemer 的數據，僅在過去八個月中，云 100 強公司中有 55% 報告稱他們已經推出了生成式人工智能功能。一些新進入市場的公司通過以人工智能為核心的產品取得了成功，包括排名第 100 位的 DeepL，該公司希望與 ChatGPT 和 Google 翻譯競爭。Stripe 和 Grammarly 是將 OpenAI 模型集成到現有產品中的領先云計算公司之一。

　　排名第 35 位的 Notion 使用 Anthropic 的模型來幫助構建其基于人工智能技術的生產力和寫作助手。該公司現將這款人工智能產品歸類為自己的業務線，并表示它提高了整體收入增長率，創始人 Akshay Kothari 說道。

　　「今年，人們的意識發生了徹底的革命。」Databricks 聯合創始人兼首席執行官 Ali Ghodsi 說道。Databricks 開發軟件供企業存儲和分析數據。該公司在 6 月份宣布其截至 1 月份財年實現超過 10 億美元營收，并且 Ghodsi 表示自那時以來對此感興趣程度只增不減。Ghodsi 表示，他從未像 2023 年那樣與如此多的大型企業首席執行官交談過。他稱贊他們的孩子在家里使用 ChatGPT：「人工智能從抽象變得具體。」

　　這對于去年 OpenAI 的病毒式聊天機器人來說是一個顯著的轉變。首席執行官 Sam Altman 在今年 1 月告訴福布斯雜志，他不得不努力推動其發布，因為一些員工對其能力并不滿意，并且不確定是否值得發布。ChatGPT 及其后繼者 GPT-4 是 OpenAI 排名第一的主要功臣，這是云 100 強榜單八年歷史中迄今為止最高的首次亮相。

　　排名第 98 位的 Hugging Face 也正在經歷類似的順風順水。福布斯上個月報道稱，在今年初以來，該公司收入增長率增加了兩倍后，以 40 億美元估值吸引到新投資者的興趣。聯合創始人兼首席執行官 Clément Delangue 拒絕就這些數字發表評論，但表示過去一年內使用他公司服務(使企業能夠存儲、共享和協作進行人工智能模型和數據集)的用戶數量增長了十倍。

　　Delangue 告訴福布斯：「之前，[用戶] 更多是技術專注型公司。」「現在則包羅萬象。」大企業和小企業都開始學習使用 Hugging Face。例如，在西班牙有家書店老板使用該 AI 工具構建了一個自動化的圖書分類系統。「現在認為，在五年內，大部分云計算支出將與人工智能相關，已經不再是瘋狂的想法。」他說。

　　但長期來看，關于人工智能如何創造商業價值仍然存在問題。

　　「我們正在與許多客戶討論使用 [OpenAI 的]GPT-4 進行原型設計，但使用商業模型或開源模型以便控制實際產品的構建。」Dataiku 聯合創始人兼首席執行官 Florian Douetteau 表示。Dataiku 在今年排名上升了 33 位。目前 GPT-4 是原型設計潛力最高的黃金標準，因為其整體技術能力目前是最先進的。

　　排名第 23 的 Gong 公司聯合創始人兼首席執行官 Amit Bendov 告訴福布斯，這是他們采取的方法。該初創公司記錄銷售人員的電話，并使用人工智能分析對話以提取關鍵要點。自今年年初以來，他們已經增加了 1000 多個新客戶，Bendov 將此歸因于新發現的對人工智能的興趣。「我們通常會與 OpenAI 快速進行原型設計，看看到底什么才能為用戶創造價值。」他說，「一旦他們開始表示喜歡 [一個 AI 功能] 但準確度不夠高時，我們就會開發自己的模型。」

　　Databricks 在 6 月份以 13 億美元收購了 MosaicML，押注于對這些更小、定制化模型持久需求。Ghodsi 表示，MosaicML 每年重復收入從 1 月份的 100 萬美元增長到 6 月份的 2000 萬美元，并形容這是對這種方法日益增長興趣的跡象。

　　與簡單地插入現有大型語言模型相比，針對客戶特定用例量身定制的模型具有隱私、定制和潛在成本節約等優勢。另一方面，大規模語言模型供應商擁有如此之多資金支持——尤其是 OpenAI 據報道在 1 月份從微軟獲得了 100 億美元的投資——以至于他們未來的模型可能僅憑擁有更快發展所需的資金就具備吸引力。

　　目前尚無定論，因此 Amodei 試圖兩面下注。Anthropic 正在與一些大客戶合作創建 Claude 的定制版本。「如果我們坐在一起真正共同努力幾個星期來幫助塑造一個符合 [客戶] 需求的模型，那將產生很大好處。」他說。

　　隨著其旗艦模型 Claude 2.0 最新版本的發布，Anthropic 還推出了面向消費者的聊天機器人，目前免費提供（盡管他表示這可能會在未來改變）。Amodei 表示他不知道哪種路線將證明最有利可圖：「現階段，我們只是提供不同的東西，看看它們的用途有多大。」

　　然而，Amodei 確信 AI 對云計算產業的影響只會越來越大。他警告稱，在 AI 時代中，傳統軟件購買方式——先購買一部分產品，并根據滿意程度逐步增加采用率——可能會使企業在人工智能時代落后。

　　「我認為最重要的是理解技術進步速度。」他說，「與傳統軟件相比，但在這里，雄心勃勃并為六個月后技術的發展而構建是值得的。」