Python作為一種易于學(xué)習(xí)和應(yīng)用的編程語言，因其豐富的庫和廣泛的用途，在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域變得非常流行。然而，它也因其相對(duì)較慢的運(yùn)行速度而備受詬病。與其他編程語言如C++、Fortran和Java相比，Python的運(yùn)行速度可能慢100到1000倍，有些情況下甚至需要60000倍的時(shí)間。
為了解決Python的低效率問題，馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)在Emery Berger的領(lǐng)導(dǎo)下開發(fā)了一款名為Scalene的Python分析器。這個(gè)工具獲得了USENIX操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)會(huì)議(OSDI)的最佳論文獎(jiǎng)。Scalene的目標(biāo)是準(zhǔn)確地識(shí)別Python程序的性能瓶頸，并提供優(yōu)化建議，以幫助程序員改進(jìn)其代碼，從而提高性能。
Scalene之所以與眾不同，是因?yàn)樗粌H可以分析CPU性能，還可以分析GPU和內(nèi)存性能，而且相對(duì)于許多其他Python分析工具，它的運(yùn)行速度快得多。此外，Scalene是第一個(gè)采用AI優(yōu)化建議的Python分析器，這使得其提供的優(yōu)化建議更加智能和個(gè)性化。
Scalene的工作原理是通過采樣技術(shù)來分析程序的性能，而不是插裝或依賴Python的跟蹤工具。這意味著它的性能開銷通常不超過10-20%，甚至更少，因此可以在不顯著影響程序性能的情況下提供有關(guān)程序運(yùn)行的詳細(xì)信息。
要使用Scalene，程序員需要輸入有效的OpenAI密鑰，然后可以選擇在代碼中的任何位置點(diǎn)擊bolt (⚡)或explosion (
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