人工智能泡沫即將破裂嗎?風險投資公司 SineWave Ventures 的創(chuàng)始人 Yanev Suissa 日前在接受 Seeking Alpha 采訪時表示，這可能會在明年發(fā)生。但他補充說，這并不意味著這項技術沒有價值。

　　Suissa 說：「人工智能是科技的下一個革命，但它也一直存在。這是那種會破裂的東西，而且它會是一個巨大的破裂，然后它會自我調整�！�

　　他描述了這樣一種情況，即一款生成式人工智能聊天機器人會提出一些與種族或 2024 年美國總統(tǒng)選舉有關的不當言論，從而顛覆人工智能行業(yè)。Suissa 預測，人工智能可能最終會像區(qū)塊鏈一樣，成為企業(yè)用來提高效率的工具。

　　Suissa 還告訴 Seeking Alpha，他有興趣投資專有數(shù)據(jù)安全。他說：「安全是任何解決方案的關鍵部分。在今天的科技世界中，你不能提供任何東西而不將安全作為其中的一部分。你需要能夠為專有數(shù)據(jù)集成而不讓它知道它是安全的，并且還能夠將其量身定制到你自己的業(yè)務中。」

　　他的公司支持了數(shù)據(jù)分析公司 Databricks 等公司。Suissa 表示，該行業(yè)的下一個階段將看到人工智能的整合，Databricks 在今年早些時候收購了 MosaicML，這是他們采取的行動。

　　Suissa 說：「他們將擁有這個領域。」他補充說，該公司將在未來幾個季度達到 200 億美元的收入。

　　然而，總體而言，人工智能「在沒有破解盈利難題的情況下進入了其第一個完整的商業(yè)化全年的末期」，PYMNTS 上周寫道。

　　人工智能的高昂成本主要由人工智能模型所需的計算能力推動，這與使用該產品的客戶數(shù)量同步增長，這是企業(yè)需要適應以保持競爭力的「令人不安且昂貴的現(xiàn)實」，該報告稱。

　　僅一個人工智能查詢的成本幾乎是標準 Google 搜索相同問題的成本的 1000 倍，使得人工智能應用的利潤率比其他軟件即服務(SaaS)解決方案更小。

　　「即使客戶不使用人工智能模型，它們也需要不斷地重新訓練和微調以保持相關和安全，這是一個巨大計算量的過程，不一定對公司的資金儲備有利，」PYMNTS 寫道。

　　盡管如此，生成式人工智能行業(yè)本身預計將在 2032 年達到 1.3 萬億美元。