10月23日 消息:中科院國家天文臺的開源星語 StarWhisper 天文大模型在甲骨文 AI 研究院與 LanguageX AI Lab 聯合發布的 CG-Eval 上獲得了總排名第二的成績。該模型在數學推理和天文能力方面接近或超過了 GPT3.5Turbo。

　　星語StarWhisper是一個基于天文大模型StarGLM開發的開源項目，旨在提升大模型在天文通用知識和多模態任務上的能力，為未來可部署于望遠鏡陣列的科學具身智能——司天大腦打下基礎。

　　項目地址:GitHub - Yu-Yang-Li/StarWhisper: StarWhisper:LLM for Astronomy

　　星語StarWhisper系列模型包括6B，7B，13B，14B，20B等規模，通過數據集清洗、監督微調、DPO等方法，緩解了大模型在天文領域的幻覺現象，提升了數學推理、代碼能力等方面的表現。

　　星語StarWhisper可以通過AI-wisemodel平臺下載模型權重后加載，也可以通過Wenda(聞達)實現多種天文相關的文本處理、知識庫回答、AI繪畫等任務。項目源碼遵從Apache-2.0license，部分模型權重使用需遵從相應許可。

　　星語StarWhisper是司天工程的備選方案之一，司天工程是我國面向時域天文學所提出的“十五五”天文重大基礎設施，一期計劃在國內多個優選觀測臺址布置54臺(18組)口徑1米級的大視場望遠鏡，組成多波段同時監測網絡。

　　核心功能:

　　整合天文知識，緩解幻覺現象

　　處理天文多模態任務，如圖像生成與識別

　　提升數學推理、代碼能力等

　　適配司天工程的觀測Agent需求

　　開源代碼和部分模型權重