1月15日 消息:面壁智能聯合清華大學自然語言處理實驗室發布了 GitAgent，這是一種可以自主擴展工具箱的大模型智能體應用框架。通過 GitAgent，大模型智能體可以從 GitHub 上擴展工具集合，以應對復雜任務需求。

　　GitAgent 的工具箱擴充過程包括搜索、配置、應用和存儲四個階段。在搜索階段，GitAgent 會在 GitHub 上搜索適合用戶需求的倉庫，并判斷倉庫是否能用來解決問題。在配置階段，GitAgent 會根據倉庫的 README 文件執行配置命令，還可以通過學習人類經驗來解決問題。在應用階段，GitAgent 使用配置好的倉庫來解決用戶需求，如果倉庫沒有清晰的使用入口，GitAgent 還可以通過學習人類經驗來解決問題。在存儲階段，GitAgent 將配置好的倉庫及其執行環境存儲下來，以便未來使用。

　　研究團隊通過案例展示了 GitAgent 的應用，包括 Qlib 搜索、Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 配置和 Sniffles 應用。通過 GitAgent，可以靈活選擇不同的搜索策略，并能夠熟練處理配置和應用階段中的各種問題。

　　GitAgent 的發布拓展了大模型智能體的能力邊界，使其可以自主擴展工具箱，從而更好地應對復雜任務需求。這一研究成果有望推動大模型智能體技術的發展，幫助人類實現更加多樣更加復雜的任務需求。