近期一項研究表明，人類指紋可能并非如傳統法醫學所認為的那樣獨一無二。該研究使用了一種常用于面部識別的AI模型，通過對超過60，000個指紋的訓練，發現了被忽視的相似性。這一研究結果發表在《Science Advances》雜志上，引起了對法庭科學長期支柱的質疑。

　　據報道，研究團隊利用AI模型分析指紋中的模式和標識符，超過75%到90%的準確率判斷不同類型指紋是否來自同一人。研究共同作者、哥倫比亞大學的機器人學家Hod Lipson表示:“很明顯，它沒有使用法庭科學幾十年來一直在使用的傳統標記。”

　　研究者在訓練AI模型時放棄了依賴于“細節”(minutiae)的傳統法醫學方法，而是專注于指紋中心的旋渦的角度和曲率。理論上，這些洞察力可以用于將在多個犯罪現場找到的不同類型的指紋關聯到同一人身上。

　　然而，這一觀點受到法庭科學家的強烈反對，尤其是對這一領域沒有背景的研究團隊。加州大學法醫學、法律與社會學教授Simon Cole是其中一位批評者，他認為這些發現并沒有顛覆當前法醫學技術:“我們并沒有在指紋上‘出錯’，即使發現指紋相似，也不能推翻‘沒有兩個指紋完全相同’的未經證明但直覺上正確的說法。”他補充說:“不同人的指紋，以及同一人的指紋一直以來就已知相似。”

　　研究的主要作者、哥倫比亞大學高年級本科生Gabe Guo對批評保持堅定立場，堅稱他們的發現是“不可辯駁的”。他強調AI將在其他分析領域引發革命，表示:“我們將看到人們使用AI發現那些一直就在我們眼前，就像我們的手指一樣。”