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    智能制造:融合數(shù)字世界和物理世界

    2024年03月07日 12:58:49 來(lái)源:千家網(wǎng)

      智能制造通過(guò)將數(shù)字技術(shù)與物理領(lǐng)域相融合,幫助汽車制造商提高效率并加速創(chuàng)新,從而實(shí)現(xiàn)我們以前從未見(jiàn)過(guò)的事情。

      盡管汽車和制造格局的變化導(dǎo)致了供應(yīng)鏈的中斷和復(fù)雜性,但機(jī)會(huì)的燈塔已經(jīng)出現(xiàn)——數(shù)字世界和物理世界的融合。 汽車制造商正在放棄傳統(tǒng)制造,轉(zhuǎn)而采用更靈活、創(chuàng)新的工作流程,這一非凡的旅程正在永久重塑汽車制造。 讓我們探討汽車智能制造的進(jìn)步,這些進(jìn)步使數(shù)字技術(shù)與物理領(lǐng)域的集成成為可能,以及它們將對(duì)行業(yè)產(chǎn)生什么影響。

      智能汽車制造的興起

      尖端技術(shù)的出現(xiàn)使制造商能夠?qū)⒓夹g(shù)無(wú)縫集成到以人為本的活動(dòng)中。 其中一些技術(shù)包括:

      物聯(lián)網(wǎng) (IoT)

      人工智能

      機(jī)器人技術(shù)

      添加劑制造

      理論上,利用這些技術(shù)可以讓汽車制造商實(shí)現(xiàn)更高的效率和生產(chǎn)力,并提高質(zhì)量,而不會(huì)給現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)帶來(lái)負(fù)擔(dān)。 人類是偉大的工人,但容易因疲勞、分心或不知所措而出錯(cuò)。 通過(guò)將機(jī)器(永不疲倦或錯(cuò)過(guò)任何細(xì)節(jié)的機(jī)器)融入其中,人類可以更自由地做人類最擅長(zhǎng)的事情:創(chuàng)新和解決問(wèn)題。

      連接智能制造點(diǎn)

      讓我們仔細(xì)看看汽車行業(yè)正在采用哪些技術(shù)。

      基于云的平臺(tái)和連接

      云計(jì)算提供可擴(kuò)展的存儲(chǔ)、計(jì)算能力和無(wú)縫連接,以應(yīng)對(duì)高需求時(shí)期和縮減規(guī)模。 由于云計(jì)算提供了對(duì)可擴(kuò)展計(jì)算能力的按需訪問(wèn),因此制造商可以利用處理量大、資源密集型的技術(shù)。 事實(shí)上,本文中的所有內(nèi)容都需要這種類型的處理; 云平臺(tái)促進(jìn)數(shù)字系統(tǒng)的集成。 通過(guò)將 ERP 系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 和其他軟件應(yīng)用程序連接到云,制造商可以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫數(shù)據(jù)流和互操作性。 這種集成優(yōu)化了生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存管理、需求預(yù)測(cè)和供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)。

      基于云的平臺(tái)在融合物理和數(shù)字領(lǐng)域方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。 它們提供集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和可訪問(wèn)性,旨在處理智能制造生成的大數(shù)據(jù)量。 汽車制造商可以分析整個(gè)制造生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),以改進(jìn)流程并降低風(fēng)險(xiǎn)。 這些平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)作,打破孤島并鼓勵(lì)跨職能參與。

      數(shù)字孿生技術(shù)

      數(shù)字孿生允許制造商創(chuàng)建物理資產(chǎn)和流程的虛擬副本。 這種數(shù)字模擬允許制造商在不中斷實(shí)際操作的情況下測(cè)試場(chǎng)景,然后將見(jiàn)解應(yīng)用于物理制造組件。 這可以提高生產(chǎn)效率并簡(jiǎn)化質(zhì)量控制。

      人工智能算法可以在這些數(shù)字雙胞胎中“發(fā)揮”作用,以了解什么最有效并發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致效率低下的模式。 它還可以更好地預(yù)測(cè)維護(hù)需求,并為安排維護(hù)請(qǐng)求提供選擇,從而盡可能減少停機(jī)時(shí)間。 盡管人工智能在數(shù)字環(huán)境中運(yùn)行,但它反映了決策者可以升級(jí)和優(yōu)化的物理位置。

      虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

      汽車行業(yè)已經(jīng)采用 VR 和 AR 技術(shù)來(lái)幫助設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程的發(fā)展。 例如,工程師和設(shè)計(jì)師可以使用 VR 來(lái)可視化和完善車輛設(shè)計(jì),這有助于減少錯(cuò)誤并加快迭代速度。 在工廠車間,AR 使裝配線工人能夠訪問(wèn)實(shí)時(shí)指令并將數(shù)字信息疊加到物理對(duì)象上,從而提高準(zhǔn)確性和效率。

      大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

      由物聯(lián)網(wǎng)傳感器和其他工廠數(shù)據(jù)推動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)可以分析信息,以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)決策并最大限度地提高運(yùn)營(yíng)效率。 它在物理領(lǐng)域中尋找模式,在虛擬領(lǐng)域中分析這些信息,然后提供下一步指導(dǎo)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)工作流程并處理預(yù)測(cè)性維護(hù)。 例如,在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中集成的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集,從而確保增強(qiáng)的安全性和質(zhì)量控制。 制造商可以主動(dòng)檢測(cè)并解決問(wèn)題,從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。

      這一切都意味著車間和整個(gè)制造過(guò)程中的操作更加順暢、安全。 通過(guò)識(shí)別異常和模式,人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以防止設(shè)備故障、減少停機(jī)時(shí)間并優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃,最終提高運(yùn)營(yíng)效率并降低成本。

      提高效率:將物理世界帶入數(shù)字世界

      制造商還使用帶有數(shù)字元素的物理組件。

      機(jī)器人流程自動(dòng)化

      汽車制造商正在部署機(jī)器人來(lái)執(zhí)行重復(fù)性和勞動(dòng)密集型任務(wù)。 機(jī)器人更加精確,可以減少錯(cuò)誤,并使公司能夠保護(hù)工人免受潛在危險(xiǎn)的工作的影響。 RPA 使人類工作者能夠?qū)W⒂诟鼜?fù)雜和增值的活動(dòng)。

      自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù):軟件機(jī)器人可自動(dòng)執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類執(zhí)行的基于規(guī)則的任務(wù)。 它們被編程來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)輸入、報(bào)告生成和質(zhì)量檢查等任務(wù)。 RPA 減少了人為錯(cuò)誤,并讓人類工作者能夠?qū)W⒂谄渌钊氲娜蝿?wù)。

      簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集成:RPA軟件機(jī)器人可以與各種數(shù)字系統(tǒng)交互,從而輕松交換信息。 這有助于彌合系統(tǒng)、傳感器和生產(chǎn)設(shè)備之間的差距。

      持續(xù)改進(jìn):RPA 系統(tǒng)中的軟件根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和以前的模式進(jìn)行學(xué)習(xí)和適應(yīng)。 它可以識(shí)別流程優(yōu)化的機(jī)會(huì),并可以從人類操作員的行動(dòng)和決策中學(xué)習(xí),從而創(chuàng)造更加敏捷和適應(yīng)性更強(qiáng)的制造。

      協(xié)作機(jī)器人(Cobot)

      在某些情況下,機(jī)器人不會(huì)取代人類,而是與人類并肩工作。 協(xié)作機(jī)器人已成為智能汽車制造領(lǐng)域的重要組成部分,使人類能夠更高效地完成更復(fù)雜的任務(wù)。 協(xié)作機(jī)器人是專門(mén)為與人類操作員一起協(xié)作和工作而設(shè)計(jì)的。 他們的編程使他們能夠理解和響應(yīng)人類行為,并在人類和機(jī)器人之間建立和諧的工作流程。

      創(chuàng)造更好的工作條件:協(xié)作機(jī)器人可以處理重復(fù)性和體力要求較高的任務(wù),例如重型搬運(yùn)、精確裝配和質(zhì)量檢查。

      提高靈活性:協(xié)作機(jī)器人還擅長(zhǎng)適應(yīng)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)需求。 人類團(tuán)隊(duì)可以輕松地重新編程和重新配置,以在不同的工作站上執(zhí)行任務(wù),從而減少停機(jī)時(shí)間和設(shè)置成本。

      連接傳感器數(shù)據(jù):協(xié)作機(jī)器人與物理環(huán)境交互以收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。 例如,他們可以在裝配或質(zhì)量檢查期間定位零件、檢測(cè)異常并測(cè)量力。 這促進(jìn)了物理世界和數(shù)字世界之間的數(shù)據(jù)交換。

      智能制造創(chuàng)新:用數(shù)字創(chuàng)造實(shí)體

      增材制造不僅使汽車制造商能夠檢查或增強(qiáng)物理環(huán)境及其工人,而且能夠創(chuàng)造全新的組件。 增材制造通常稱為 3D 打印,可以生產(chǎn)復(fù)雜的組件,同時(shí)減少材料浪費(fèi)并縮短交貨時(shí)間。 制造商可以利用它進(jìn)行原型設(shè)計(jì)、定制零件生產(chǎn),甚至按需零件的本地化生產(chǎn),以更靈活的方式簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈。

      擁抱數(shù)字物理融合

      智能汽車制造代表著汽車行業(yè)的未來(lái)。 制造商可以通過(guò)將數(shù)字技術(shù)與物理領(lǐng)域相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)更高的效率并加速創(chuàng)新,從而實(shí)現(xiàn)我們以前從未見(jiàn)過(guò)的事情。 數(shù)字和物理的融合使制造商能夠在充滿活力且不斷變化的全球市場(chǎng)中確保競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

      作者:Elizabeth Wallace

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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    IDC:2025上半年全球智能家居清潔機(jī)器人出貨量同比暴

    IDC今日發(fā)布的《全球智能家居清潔機(jī)器人設(shè)備市場(chǎng)季度跟蹤報(bào)告,2025年第二季度》顯示,上半年全球智能家居清潔機(jī)器人市場(chǎng)出貨1,2萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)33%,顯示出品類強(qiáng)勁的市場(chǎng)需求。

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