2024年3月4日，Anthropic發布旗下最新一代大模型Claude 3系列，引發行業熱議。

　　在推理、數學、編碼、多語言理解和視覺方面，Claude 3在多個基準測試上樹立了新的標準，性能超越了包括GPT4在內的其他模型，被認為是通用大模型新皇。

　　與此同時，亞馬遜云科技宣布，Claude 3系列將入駐其生成式AI托管服務Amazon Bedrock。亞馬遜云科技的客戶將可以通過Amazon Bedrock訪問Claude 3系列的三個模型——Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Haiku。

　　Claude 3對于通用大模型發展帶來哪些改變?對于更多想要用好大模型的企業，什么是更好的使用通用大模型的方式?以下是筆者的一些觀察。

　　1 沖破一家獨大，Claude3成通用大模型新“卷王”

　　此次推出的Claude3共有三個模型，性能和價格由低到高為：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus，也被形象概括為中杯、大杯、超大杯。

　　其中，Claude 3 Haiku 主打快速緊湊，即時的響應能力。Claude 3 Sonnet 在智能和速度之間取得了理想的平衡，特別適合企業用例。Claude 3 Opus具有深度推理、高級數學和編碼能力，在高度復雜的任務上具有領先性能。

　　Claude 3的領先之處體現在基準性能、視覺能力、復雜開放性問題處理能力等。

　　基準性能方面，Claude 3在多項AI系統常用評估標準，包括本科級別專業知識(MMLU)、研究生級別專家推理(GPQA)、基礎數學(GSM8K)，均取得領先業界LLM的性能。

　　Claude 3的三個模型均具備視覺功能，可以理解不同格式的結構化和非結構化數據，包括圖像、圖表、圖表等。比如，官方演示視頻中，Claude 3 Opus可以在幾分鐘內分析全球經濟、未來美國GDP走勢等。

　　對于下圖這樣的復雜開放式問題， Claude3能夠理解物體的外觀及其與數學等概念的聯系。

　　此外，Claude3的三個模型都將至少支持200K token的上下文窗口。在200K token的「大海撈針」(NIAH)測試中，Claude 3 Opus準確率超過99%。Claude 3 Haiku 能夠3秒讀完10k token論文。

　　筆者認為，目前大模型發展呈現兩條不同的路徑：

　　一條路徑，圍繞如何練好大模型。像OpenAI、Anthropic、Google這樣的科技巨頭，有能力和資源在通用基礎大模型賽道競爭。通用基礎大模型的賽道相對同質化，各家都在追求更高更快更強，即更強大更全面的性能。

　　而且通用大模型的競爭態勢一直是動態變化的，任何一家的領先都是暫時的，榜單隨時可能被刷新和超越。在這種態勢下，任何一家獨大，強者恒強未必對行業、對生態更好。

　　從這個意義上，Claude3能夠打破OpenAI長期領先的優勢，加速通用大模型卷出更高的智能水平。

　　另一條路徑，圍繞如何用好大模型。如何用大模型的能力解決不同行業不同場景下的專業問題，才是絕大多數企業最關注的。在這條路徑上，云計算正發揮著舉足輕重的價值。

　　2 云計算，使用基礎大模型的必經之路

　　目前，AI大模型已經成為云計算廠商的第二增長曲線，全球頭部云計算廠商都將AI大模型作為下一個十年發展的必爭之地。

　　如果我們回到企業需求的視角，企業使用基礎大模型至少有以下幾個核心訴求：

　　首先，數據安全與合規

　　數據安全合規是企業使用大模型的首要考量，包括數據泄露風險、數據濫用風險、模型安全漏洞等等。比如，很多企業擔心客戶信息、商業秘密和個人身份信息等敏感數據泄露。這些都對提供大模型能力的公有云廠商提出了更高的要求。

　　在如何保障大模型安全使用方面，亞馬遜云科技率先做出了很多探索。比如，Amazon Bedrock 處理的任何客戶內容都會被加密，并靜態存儲在客戶使用的亞馬遜云科技區域中。客戶可以使用Amazon PrivateLink建立從Amazon Virtual Private Cloud(VPC)到Amazon Bedrock的私有連接，而無需將VPC暴露給互聯網流量。用戶輸入和模型輸出不會與任何模型提供商共享。Amazon Bedrock還提供全面的監控和日志記錄功能。

　　其次，豐富的基礎模型選擇

　　沒有任何一款大模型可以滿足所有需求。

　　企業在使用大模型時，一定是博采眾長，多款并用的。筆者觀察到，很多企業在開發垂直領域的企業服務大模型時，底層都接入了不止一個頭部大模型。

　　在頭部云廠商中，以亞馬遜云科技為例，豐富的基礎模型選擇也是其在大模型賽道的差異化優勢。目前，Amazon Bedrock平臺的大模型提供商擴充至7家，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon和Mistral AI。

　　“回顧2021年，當 Anthropic第一次開始在亞馬遜云科技上構建時，沒有人能想到Claude系列模型會帶來多大的變革。自Amazon Bedrock于 2023年9月28日全面上線以來的短短幾個月內，已有超過10,000名客戶使用它，其中許多客戶正在使用Claude。”亞馬遜云科技數據和AI副總裁Swami Sivasubramanian博士表示。

　　目前，已經有不少頭部企業在云上使用Claude創建生成式AI應用。比如，全球領先的生物制藥公司輝瑞正通過Amazon Bedrock使用Claude模型，加速創新癌癥治療方案的研發。通過運用生成式AI技術，輝瑞能夠大幅縮短收集相關數據和科學內容所需的時間，進而利用這些內容分析趨勢、制定腫瘤學目標并進行驗證，從而提高成功概率。

　　第三，易用的AI平臺和工具集

　　云計算廠商并非僅僅提供AI大模型的底層基礎設施和基礎模型接口，更關鍵是提供系統化的AI平臺和工具集，幫助企業更好使用大模型進行創新。

　　比如，Amazon Bedrock推出了豐富的AI功能，包括幫助客戶識別、比較模型的模型評估功能、簡化生成式AI應用構建并利用專有數據提供定制化響應的知識庫功能、模型調優功能、能執行多步驟業務指令的代理功能、實現負責任AI的Guardrails安全功能等。

　　Claude3的出現，讓生成式AI領域再度風起云涌。Claude3不僅刷新了基礎大模型的性能，也打破了長期以來通用大模型領域一家獨大的市場格局。

　　同時，亞馬遜云科技與Anthropic的強強聯合，不僅能讓更多企業在云上便捷使用更新更強大的通用大模型，也代表了企業首選在公有云上使用大模型能力和生成式AI的發展趨勢。