根據(jù) Recognise 最近的 CIO 調(diào)查，分享了一些有趣的發(fā)現(xiàn)。Recognise CIO 調(diào)查系列是在美國與250-500位首席信息官進(jìn)行的定期調(diào)查。

　　調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，越來越多的組織采用生成式人工智能技術(shù)，如 ChatGPT、Bard 等。其中32% 的組織已經(jīng)將這些技術(shù)部署為企業(yè)應(yīng)用或流程，20% 的組織正在個(gè)別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，顯示出底層的興趣。此外，有16% 的組織正在進(jìn)行大型項(xiàng)目，14% 的組織正在原型階段，顯示出對(duì)探索生成式人工智能能力的重大興趣。

　　調(diào)查還揭示了組織在部署生成式人工智能時(shí)的主要關(guān)注點(diǎn)。60% 的受訪者最擔(dān)心的問題是安全性，這凸顯了在人工智能系統(tǒng)中需要強(qiáng)大安全措施的迫切性。接下來，37% 的受訪組織擔(dān)心這些復(fù)雜技術(shù)的復(fù)雜性，31% 的組織表示在人才獲取方面存在缺口，顯示出該領(lǐng)域技術(shù)人員的短缺。同樣，30% 的人擔(dān)心硬件需求和人工智能模型可能存在的不準(zhǔn)確性，27% 擔(dān)心對(duì)工作的影響，反映了人力資源的影響，22% 擔(dān)心投資回報(bào)率較低。

　　大多數(shù)組織正在使用 OpenAI 的 GPT-4，占58%，顯示了其在該領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。約21% 的組織采用了 OpenAI 的 GPT-3.5，超過5% 的組織采用了谷歌 AI 的 PaLM2。這種分布凸顯了 OpenAI 在大型語言模型領(lǐng)域的顯著影響。

　　調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，75% 的組織目前使用大型語言模型(LLMs)，表明廣泛采用。然而，20% 的組織尚未實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)，5% 的組織對(duì)與這些先進(jìn)人工智能系統(tǒng)的接觸感到不確定。

　　此外，調(diào)查還揭示了組織在網(wǎng)絡(luò)安全方面對(duì)托管服務(wù)(承包商)的重大依賴，79% 的組織依賴承包商進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控和管理，這反映了由于該領(lǐng)域的復(fù)雜性而出現(xiàn)的強(qiáng)烈外包趨勢(shì)。與此相反，19% 的組織不使用托管服務(wù)，表明他們?cè)趦?nèi)部處理。這些數(shù)據(jù)凸顯了托管服務(wù)在現(xiàn)代組織的網(wǎng)絡(luò)安全格局中的關(guān)鍵作用。

　　調(diào)查顯示組織對(duì)云技術(shù)的承諾不斷增加。42% 的組織已經(jīng)處于云遷移項(xiàng)目的中間階段，35% 的組織幾乎完成了云遷移工作，表明對(duì)云的重大承諾。與此同時(shí)，14% 的受訪者正處于云遷移旅程的早期階段。這些數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)了當(dāng)前商業(yè)領(lǐng)域中云技術(shù)的廣泛采用和重要性。