Ollama軟件的最新更新為用戶帶來了一系列顯著的性能提升和新功能。這次更新主要集中在優化軟件性能，提高VRAM的利用率，減少內存不足的錯誤，并改善GPU的運行效率。此外，Ollama還擴展了對一些熱門新模型的支持，以滿足用戶對最新技術的需求。

　　功能更新細節

　　VRAM和GPU優化: 更新后的Ollama能夠更高效地利用可用的VRAM，這有助于減少內存不足的錯誤，確保軟件運行的流暢性。同時，通過優化GPU的利用率，軟件能夠在處理復雜任務時表現更好，提供更快的處理速度和更高的性能。

　　macOS上的模型分割: 對于在macOS系統上運行且VRAM較大的模型，Ollama現在能夠將模型在GPU和CPU之間進行分割，這樣做可以最大化性能，使得在資源有限的情況下也能運行復雜的模型。

　　新增模型支持

　　WizardLM2: 這是微軟人工智能推出的最先進大型語言模型，它在復雜聊天、多語言、推理和代理使用案例上都有所改進。WizardLM2的加入意味著Ollama用戶現在可以利用這一強大的模型進行更多樣化和高質量的文本生成任務。

　　Snowflake Arctic Embed:這是一個全新的嵌入模型，它的加入為Ollama用戶提供了更多的選擇，以適應不同的文本處理需求。

　　Command R+:這是一款功能強大且可擴展的大型語言模型，專門為RAG(Retrieval-Augmented Generation)用例而構建。Command R+的集成將增強Ollama在文本生成方面的靈活性和準確性。

　　Mixtral8x22B: Mistral AI推出的新領先專家混合模型，它結合了專家知識和混合模型的優勢，為用戶提供更高質量的輸出結果。

　　DBRX:由Databricks創建的大型132B開放通用用途LLM，DBRX的加入使得Ollama用戶能夠利用這一大規模模型進行廣泛的應用，從數據分析到自然語言處理等多個領域。

　　通過這次更新，Ollama不僅提高了自身的性能和穩定性，還通過支持新的模型，為用戶提供了更多的選擇和可能性。這些改進將幫助用戶更高效地完成任務，同時也為探索人工智能的潛力開辟了新的道路。無論是研究人員、開發者還是普通用戶，都能夠從Ollama的新功能和模型支持中受益。