科技巨頭谷歌的溫室氣體排放量在過去五年中激增了近 50%,主要原因是其用于人工智能運(yùn)算的巨型數(shù)據(jù)中心耗電量驚人。根據(jù)谷歌周二發(fā)布的 2024 年環(huán)境報(bào)告,該公司距離其 2030 年實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)似乎漸行漸遠(yuǎn)。
報(bào)告顯示,2023 年谷歌的二氧化碳排放量為 1430 萬噸,相比 2019 年增長了 48%,較上一年也增加了 13%。報(bào)告中,谷歌將這一排放量上升歸因于“數(shù)據(jù)中心能耗增加和供應(yīng)鏈排放增加”。
“隨著我們將更多 AI 技術(shù)融入產(chǎn)品,預(yù)計(jì)未來排放量將因基礎(chǔ)設(shè)施投資增加帶來的能源需求而居高不下,實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)面臨挑戰(zhàn),”報(bào)告中寫道。
IT之家注意到,谷歌的這份報(bào)告揭示了人工智能爆炸式發(fā)展所帶來的環(huán)境影響。谷歌、微軟、亞馬遜、Meta 和蘋果等科技巨頭正計(jì)劃斥資數(shù)十億美元用于人工智能研發(fā),但訓(xùn)練人工智能模型需要消耗極其龐大的電力。此外,使用人工智能功能本身也會(huì)消耗大量電能。2023 年,來自人工智能初創(chuàng)公司 Hugging Face 和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn),使用人工智能生成單個(gè)圖像所消耗的電量,足以給一部智能手機(jī)充滿電。據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,伯恩斯坦分析師表示,人工智能將“使美國電力需求增長速度翻一番,總耗電量可能在未來兩年內(nèi)超過當(dāng)前供應(yīng)水平”。
上個(gè)月,同樣承諾在 2030 年代末實(shí)現(xiàn)“碳負(fù)排放”的微軟也發(fā)布了其環(huán)境報(bào)告,報(bào)告顯示,由于數(shù)據(jù)中心建設(shè)增加,其公司的溫室氣體排放量自 2020 年以來增長了近 30%。
谷歌的報(bào)告中提到,由于人工智能工作負(fù)載的增加,其數(shù)據(jù)中心為保持冷卻而使用的水量也大幅上升。2023 年,谷歌的數(shù)據(jù)中心用水量比前一年增加了 17%,達(dá)到 61 億升,這相當(dāng)于美國西南部地區(qū)大約 41 個(gè)高爾夫球場一年的灌溉用水量。
“隨著我們業(yè)務(wù)和行業(yè)的不斷發(fā)展,我們預(yù)計(jì)總的溫室氣體排放量會(huì)在下降之前有所上升,才能最終實(shí)現(xiàn)既定的絕對(duì)減排目標(biāo),”谷歌的報(bào)告中寫道,但并未解釋排放量下降的具體原因。“預(yù)測人工智能未來對(duì)環(huán)境的影響復(fù)雜且不斷變化,我們過往的歷史趨勢(shì)可能無法完全捕捉人工智能未來的發(fā)展軌跡。隨著我們將人工智能深度集成到我們的產(chǎn)品組合中,人工智能和其他工作負(fù)載之間的區(qū)別將變得不再那么重要。”
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