IBM 日前宣布，DeepSeek-R1 蒸餾版 Llama 3.1 8B 和 Llama 3.3 70B現已上線 IBM 的企業級 AI 開發平臺 watsonx.ai。

　　根據官方介紹，DeepSeek 還借助知識蒸餾技術，利用 R1 模型生成的數據優化了多個 Llama 和 Qwen 變體。用戶可通過以下方式在 watsonx.ai上使用 DeepSeek 蒸餾模型：

　　在 watsonx.ai的“按需部署”目錄中，IBM 提供 Llama 蒸餾版，用戶可以部署專用實例以進行安全推理。

　　用戶還可通過“自定義基礎模型”導入功能，上傳 DeepSeek-R1 其他變體，例如 Qwen 蒸餾模型。

　　DeepSeek-R1 具備強大的推理能力，適用于多個領域：

　　規劃：其“鏈式思維”邏輯有助于處理需要逐步推理的任務，特別適合智能體(agentic)應用。

　　編程：可用于代碼生成、調試和優化，提升開發效率。

　　數學問題求解：具備處理復雜數學問題的能力，在科研、工程和科學計算等領域表現突出。

　　開發者可在 watsonx.ai上利用 DeepSeek-R1 進行 AI 解決方案開發，并使用以下解決方案能力：

　　直觀測試和評估模型輸出

　　通過連接向量數據庫和嵌入模型構建 RAG(檢索增強生成)管道

　　支持 LangChain、CrewAI 等主流 AI 框架

　　IBM watsonx.ai提供靈活的開源模型定制選項，支持 DeepSeek-R1 在不同環境下的部署，并簡化智能體開發、微調、RAG、提示工程等工作流。此外，watsonx.ai內置安全機制，保障用戶應用的安全性。

　　據此前報道，IBM 首席執行官本月初曾發表長文稱，他們(DeepSeek)僅用約 2000 枚英偉達芯片，以大約 600 萬美元的成本訓練了最新的模型，遠低于行業預期。這再次證明，小型、高效的模型也能帶來實際成果，無需依賴龐大而昂貴的專有系統。