“AI 是否在消滅工程師?”

　　這個問題從大模型爆發以來，一直是程序員圈子里討論得沸沸揚揚的熱門話題。Cursor、Claude Code、Kiro 等 AI 編程工具的出現，讓寫代碼這件事變得前所未有的簡單。面對這樣的“威脅”，不少工程師開始焦慮：我們是不是要被淘汰了?

　　這種焦慮其實不難理解。畢竟，寫代碼曾經看起來是軟件工程師專屬技能，如果連這個都被 AI 取代了，那我們還有什么價值?

　　在第四期 1024 實訓營開營儀式上，實訓營發起人、七牛云創始人許式偉( https://github.com/xushiwei )給出了他的洞察：AI 并沒有消滅工程師，反而讓更多的人有了成為工程師的可能。

　　這個觀點與主流焦慮形成了鮮明對比，提供了一個全新的思考角度。許式偉作為七牛云的掌舵者，其對于技術和人才發展的見解，無疑為業界提供了寶貴的參考。

　　重新認知：什么是真正的工程能力?

　　要理解許式偉的觀點，我們得先重新認識什么是真正的工程能力。

　　工程：不只是寫代碼，而是“把事做成”。

　　許式偉說，工程本質上是一門關于如何“把事做成”的學問。這個定義聽起來很簡單，但內涵很深刻。工程不是某個特定的專業或行業，而是可以與所有學科交叉的通用能力。從造房子到軟件開發，從航天工程到 AI 應用，所有領域都離不開工程思維。許式偉甚至提出了一個前瞻性的觀點：未來所有的工程都是軟件工程。這個觀點聽起來有些激進，但如果你仔細觀察，會發現軟件正在滲透到各個傳統行業。從汽車到建筑，從醫療到農業，軟件正在成為所有工程的基礎。

　　而工程的核心要素包括三個：

　　● 模塊化：把復雜問題拆解成獨立的子問題。就像搭積木一樣，先分解，再組裝。

　　● 版本迭代：通過迭代的方式逼近目標，控制做事的節奏。不是一次性做完，而是分步驟，每個版本都有價值。

　　● 團隊分工：處理能力復雜性和時間復雜性。一個人做不完的事情，需要團隊協作。

　　設計：不是包裝，而是決策

　　與工程緊密相關的是設計能力。但這里的設計不是指 UI 設計或包裝，而是一門關于“決策”的學問。

　　設計要回答的核心問題是：要做什么事，以及把事做成什么樣子。無論是組織設計、產品設計還是架構設計，本質上都是在做決策。

　　許式偉說，做決策最難的不是決定做什么，而是決定不做什么。什么都想做，往往什么都做不好。

　　人的能力象限：工程師的成長地圖

　　許式偉提出了一個很有意思的模型——人的能力象限，包括四個維度：商業、工程、設計和心性。

　　圖示：許式偉提出的“人的四個能力象限”

　　在這個模型中，工程和設計是基礎能力，而商業和心性則是讓工程師走得更遠的關鍵。

　　為什么要在這四個維度發展?因為真正想成事的人往往都需要這些綜合能力——不僅要能解決工程問題，還要能理解商業需求，更要能在復雜環境中保持定力。

　　在過去，每個維度要想做好，都需要花費大量的精力。而現在 AI 的出現，恰恰能幫助我們更好地發展這些能力，讓工程師能夠更專注于決策和創造。所以說 AI 其實是工程師成長的加速器，我們應該更加主動地擁抱 AI。

　　AI 時代的工程變革：門檻降低，天花板提升

　　AI 讓工程能力“飛入尋常百姓家”

　　AI 的出現讓軟件工程變得無處不在。許式偉用了一個很生動的比喻：就像 iOS 讓三歲小孩都能玩電腦一樣，AI 讓更多人可以參與到軟件開發中來。

　　這種門檻降低是歷史發展的必然。IT 技術的普及一直在發生，只是之前主要影響的是用戶，現在開始影響開發者(Builder)。

　　AI 提升了工程的天花板

　　這里有個有趣的現象：雖然 AI 降低了入門門檻，但它同時提高了專業工程師的門檻。

　　許式偉說，寫代碼從來都不是專業工程師最關鍵的能力，AI 讓所有人都清楚地看到了這一點。當 AI 能夠生成代碼時，工程師的價值就更多地體現在其他地方了。

　　AI 時代要求工程師具備更綜合的能力：

　　● 從寫代碼轉向做決策

　　● 從專業分工轉向綜合能力

　　● 從工業化思維轉向 AI 時代思維

　　許式偉舉了個例子：自動駕駛這樣的復雜工程，純靠工程師手寫邏輯代碼是實現不了的，必須借助 AI 技術。

　　這意味著工程師需要學會與 AI 協作，而不是試圖替代 AI。

　　更重要的是，AI 不僅沒有消滅工程師，反而提升了工程的天花板。它讓工程師能夠處理更復雜的問題，實現更宏大的目標。

　　工程師的發展方向：成為超級

　　AI 可以生成代碼，但無法替代人類的判斷和決策能力。

　　這種變化背后是時代邏輯的根本轉變。工業化時代產生了精細分工，每個人只需要掌握一個領域的技能，就像流水線上的工人一樣。但 AI 時代打破了這種分工模式，要求每個人都能成為“超級個體”。

　　許式偉說，這種轉變不是偶然的。當 AI 能夠處理大部分技術細節時，工程師的價值就更多地體現在綜合判斷和決策能力上。工業化時代要的是專業分工，但 AI 時代要的是超級個體。

　　這對今天的教育產生了巨大挑戰，因為傳統的專業教育模式已經無法滿足 AI 時代的需求。

　　1024 實訓營：成就優秀工程師

　　秉持著這些理念，1024 實訓營致力于成就優秀工程師，為工程師的職業發展提供助力。

　　1024 實訓營的目標是助力大學生職業發展，縮短從校園到企業的距離。但它的核心目標不是教授技術技能，而是讓學生通過實踐理解“什么是工程，如何做工程”。進階目標是讓學生理解“產品設計”與“架構設計”的基礎邏輯。這些能力在 AI 時代比具體的技術技能更重要。

　　AI 時代不是工程師的末日，而是工程師的新起點。

　　在 1024 實訓營，我們致力于培養這樣的工程師——他們不僅掌握技術，更具備工程思維;他們不僅會寫代碼，更會做決策;他們不僅適應 AI 時代，更能在 AI 時代中脫穎而出。

　　讓我們一起努力。

　　關于 1024 實訓營

　　1024 實訓營，由七牛云發起，致力于打造一個開放、實踐、創新的工程師成長平臺。我們以開源精神為基石，以工程實踐為路徑，以架構思維為指引，在真實項目中錘煉工程師的工匠精神。

　　七牛云在云計算領域的深耕

　　七牛云(上海七牛信息技術有限公司)自2011年成立以來，致力于打造全球領先的一站式中立音視頻云+AI服務商。作為國內音視頻及AI領域的專業云服務商，七牛云依托強大的云邊一體化能力和低代碼平臺，深耕視頻點播、互動直播、實時音視頻、攝像頭上云等細分領域，持續為企業和開發者提供穩定、高效的云儲存、CDN及智能多媒體處理解決方案。其產品線不斷豐富，覆蓋基礎云服務到音視頻MPaaS和應用級APaaS服務，滿足多行業數字化轉型及智能化需求，彰顯了其技術實力與創新能力，為工程師提供了廣闊的實踐與成長平臺。

　　七牛云賦能開發者生態

　　七牛云積極構建和賦能多元開發者生態，舉辦豐富的技術沙龍、開發者大會，支持開源項目與社區發展，搭建學習交流和協同創新的環境。1024實訓營作為核心的開發者培養項目，體現了七牛云對工程師社區的持續投入和深耕，助力更多優秀工程師脫穎而出，共同推動技術進步與產業升級。

　　七牛云在 AI 時代的布局

　　面向AI浪潮，七牛云將 AI 技術深度融合入核心產品和解決方案，重點發展智能多媒體處理平臺和AI數據平臺，支持開發者快速構建和部署 AI 驅動的應用。依托持續的研發投入，七牛云強化智能音視頻PaaS與APaaS能力，推動生成式AI(AIGC)技術應用，致力于成為場景化音視頻云與AI服務領域的首選合作伙伴，為工程師和企業提供堅實的技術支撐和創新驅動力。