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人工智能護航 百度外賣四大系統(tǒng)精準(zhǔn)預(yù)估出餐時間

2016年08月09日 10:22:16 中文科技資訊

   近日,艾瑞咨詢發(fā)布《2016年中國外賣O2O行業(yè)發(fā)展報告》,報告顯示百度外賣在TOP40城市處于領(lǐng)先,經(jīng)過兩年多的發(fā)展,百度外賣已覆蓋全國140多個大中城市,平臺注冊用戶量達到4000多萬。百度外賣承諾業(yè)界最嚴格的超時賠付規(guī)則?焖偎瓦_,這是外賣O2O的第一要務(wù),物流必須包括在用戶體驗里。然而餐飲的物流配送遠比普通快遞服務(wù)流程要復(fù)雜,如何在用戶期望的時間內(nèi)具有強烈時效性地把外賣送到用戶手中?

  為什么要預(yù)估商戶出餐時間

  O2O平臺存在搶單和派單兩種方式,在美團外賣、餓了么和百度外賣這三家里,百度外賣最先采用全派單系統(tǒng)。搶和派本身并沒有什么對錯關(guān)系,但派單是為了消除人的差異化,以更科學(xué)更智能的方式去運營。從一個系統(tǒng)的角度來講,肯定存在一個當(dāng)前狀況系統(tǒng)認為的最優(yōu)解,在這種情況下,通過派單可以根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)尋求最優(yōu)解,以最大限度地提高效率。正是因為派單機制,所以更多的時候,百度外賣的系統(tǒng)需要考慮商戶的出餐時間。

  預(yù)估用戶的出餐時間到底有什么好處呢?在百度外賣現(xiàn)行的調(diào)度策略V3.0中,我們可以通過分析騎士當(dāng)時所有的狀況,包括他當(dāng)前接了多少單,每個騎士還有多長時間能到店,商戶要多長時間可以出餐,都準(zhǔn)確的預(yù)估出來,然后在一個合理的時間內(nèi),將訂單分配給一個全局最優(yōu)的騎士。

  通過派單機制,當(dāng)騎士到店取餐時,餐正好出來,不必等待就可以立即送餐,并且送完之后,平臺會再給他派下一組單。每一組單系統(tǒng)都會充分的考慮用戶期望的送達時間,并且力求準(zhǔn)時送達,這樣騎士并不需要過多的去思考或者搶單,只需根據(jù)系統(tǒng)執(zhí)行即可。如此周而復(fù)始,像流水線一樣,把整個過程用線性去推動,這樣不論是對騎士還是平臺商戶來說都是效率最高的,商戶和用戶的體驗也會更好。

  如何有效獲取商戶真實出餐

  商戶的出餐時間對整個系統(tǒng)的運營至關(guān)重要,那么百度外賣是如何去獲取這個真實的出餐時間呢?工欲善其事,必先利其器。為此百度外賣建立了智能物流系統(tǒng)。智能物流系統(tǒng)實際上就是百度外賣的調(diào)度系統(tǒng),由于需要綜合考慮商戶、用戶和送餐員等多重因素,相比于打車平臺的調(diào)度系統(tǒng)還要復(fù)雜若干倍。

  送外賣不同于送人一對一的服務(wù),如果每個騎士都是一單一單去送,效率會很低,對平臺而言成本也會很高。因此外賣都是一組單一組單去送。于是就多了一個將訂單分組的環(huán)節(jié)。百度外賣不僅要分組打包,而且要有策略地進行時間分析,以追求效益最大化,這就是百度外賣的智能物流系統(tǒng),目前已經(jīng)申請30項專利。這套物流系統(tǒng)主要分為四個部分,第一部分是自動化調(diào)度系統(tǒng)。首先考慮怎么去優(yōu)化分組,這是尋求一個最優(yōu)的解決分組,分組以后,要考慮當(dāng)時商圈壓力的情況,去權(quán)衡到底是更面向效率,還是更面向體驗。

  此外,智能物流系統(tǒng)還包括三個輔助系統(tǒng),即仿真系統(tǒng),時光機和尋寶系統(tǒng)。通過對歷史數(shù)據(jù)的仿真,對上線做策略優(yōu)化。時光機就是利用記錄數(shù)據(jù),去追蹤騎士的每一個結(jié)點,每一個軌跡,每一個操作,幫助做分析判斷。而尋寶系統(tǒng)則是通過大數(shù)據(jù)去挖掘百度外賣的價值點,從而可以更精細化地去運營,能夠更好地控制成本,把用戶體驗做的更好。

  除了智能調(diào)度系統(tǒng)作為保障之外,還有平臺的后臺管理。通過監(jiān)控騎士的配送質(zhì)量,保證標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)。百度外賣用小度騎士等工具,對騎士進行流程化的違規(guī)考核和管理。希望將每一個結(jié)點都準(zhǔn)確及時地反映到系統(tǒng)上,保證面向用戶的時候是及時準(zhǔn)確的,這是第一點;第二點是平臺的整個流程時間都是準(zhǔn)確的,這樣有利于對騎士的調(diào)度和實施。

  如何更準(zhǔn)確預(yù)估商戶出餐時間

  根據(jù)平臺積累的海量歷史數(shù)據(jù)記錄,能夠分析出餐時間的具體分布。這是最初級的粗略預(yù)估,但是隨著數(shù)據(jù)積累越來越多,分布圖可以做得越來越細膩,做出分時段更細粒度具體分析。

  進無止境,技術(shù)本身是不存在止境和巔峰的。為了更準(zhǔn)確的預(yù)估出餐時間,將來百度外賣會用更多維度因子考慮進行機器學(xué)習(xí)擬合曲線尋找規(guī)律。并且會將更多的維度例如送餐時間,送餐距離,商戶的出餐時間等都放在一起,通過百度獨有的深度學(xué)習(xí)實驗室,整合我們自身的數(shù)據(jù)資源,確定更多的模型,通過機器學(xué)習(xí)尋找規(guī)律。

  目前百度外賣出餐時間預(yù)估差值是7分鐘,從外賣平臺的角度來說,百度外賣將來給用戶的送餐一定是一個合理的穩(wěn)定預(yù)期,同期的情況下,百度外賣送的會越來越快,越來越準(zhǔn)時,還能送的越來越遠。

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