如果你看過美劇《疑犯追蹤》，你一定記得那句經典臺詞“You’re being watched.”劇中The Machine是個神奇的機器，它能夠調用所有的攝像頭，形成天網。當它鎖定某個人，瞬間即可從網絡調取所有有關此人的信息，跟蹤他的軌跡，預判他的行為。

　　現實中的人工智能雖還未能達到這種高度的黑科技，但是讓機器“看懂”世界已經不是一件新鮮事了。

　　日前，36氪研究院發布《計算機視覺行業研究報告》，對計算機視覺技術及其應用場景進行了分析，同時對行業與創業公司進行了梳理，解決了“產業鏈上下游都是誰”、“創業公司有哪些”、“行業競爭狀況如何”、“創業公司的機會在哪里”、“未來技術發展方向在哪里”的問題。

　　讓計算機“看懂”世界的技術——計算機視覺——是指用計算機來模擬人的視覺系統，實現人的視覺功能。作為計算機的眼睛，計算機視覺是機器認識世界、看懂世界的一種方式，它與語音識別、語言識別一并構成了人工智能的感知智能，讓機器完成對外部世界的探測，進而做出判斷，采取行動，讓更復雜層面的智慧決策、自主行動成為可能。可以說，計算機視覺是人工智能產品或方案不可或缺的重要部分。基于深度學習算法模型和CPU、GPU等關鍵硬件的支撐，計算機視覺技術應用得以實現，并最終集成于多類產品和應用場景之中(如機器人、無人駕駛等等)。

　　根據36氪研究院統計，在全球范圍內，全球認知技術領域創業活躍，計算機視覺投資熱度高：Venture Scanner 追蹤了全球957家人工智能公司， 2016年Q1數據顯示，從事計算機視覺的公司數量約在180+左右，約占人工智能總體創業公司的1/5。

　　在國內，人臉識別是計算機視覺領域的當前競爭熱點，金融、安防領域的人臉識別為重點布局場景。而此類公司多有未來涉足機器人視覺、無人機視覺領域的計劃。此外，智能家電、醫療領域、圖像搜素引擎也有創業公司布局。據36氪研究院不完全統計，目前國內從事計算機視覺技術的公司有104個，國內創業熱潮在2011年后出現，融資階段A輪和天使輪居多。

　　目前大量創業公司集中技術提供層，上游銜接芯片制造廠商和以科研機構、谷歌微軟為代表的初級算法提供商，下游對接產品和解決方案的參與者們，比如機器人廠商、家電廠商、門禁系統廠商。

　　其中，不少海歸創業公司因其強大的技術團隊、優異的國際比賽成績博得了大量的關注，比如曠視科技、商湯科技等。和他們一起競爭的一方面有老牌工業公司海康威視、浙江大華等，另一方面還有技術領先、資金雄厚、團隊陣容華麗的互聯網巨頭Google、Microsoft、百度等。

　　36氪研究院認為。各應用場景的視覺識別技術探索剛剛起步。人臉識別領域競爭激烈,機器人視覺或將成為下一熱點, 各應用場景探索仍待深入。創業公司應與應用場景廠商達成合作，利用算法集成技術優勢爭取一席之地。

　　對于計算機視覺的發展趨勢，36氪研究院提出以下三點預測：

　　第一，目前行業的一大趨勢是智能前端化，即前端設備就具有人工智能分析的功能;另一個趨勢是軟硬件一體解決方案更具競爭力，即軟件技術很容易被超越，而集成化、軟硬件一體的解決方案能更好的滿足場景需求，提高技術壁壘。

　　第二，對計算機視覺創業公司來講，數據是爭奪要點，應用場景是著力關鍵。由于應用場景的數據對算法模型的訓練是非常重要的，未來創業公司要么通過自有平臺獲取數據，要么選擇與擁有數據源的大公司進行合作，同時選擇一個商業落地的方向,實現快速的數據循環。

　　第三，目前計算機視覺在識別物體上已經有一定的成效。然而，盡管對算法的上層邏輯和原理人是清楚的，但具體到某種數據的訓練和學習過程，人們是無法預測無法知曉的。更深入的了解機器認知機理成為下一個重要議題，屆時技術將迎來巨大飛躍。