到2025年，邊緣計算市場預計將達到2740億美元，主要集中在物聯(lián)網(wǎng)、公共云服務、專利和標準等領域。

　　這種貢獻大部分是由企業(yè)將其數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到云計算支持的。這使企業(yè)能夠從云系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣計算系統(tǒng)，并從其計算資源中提取最大潛力。

　　本文將更深入地了解邊緣計算，以及其是如何幫助技術部門的企業(yè)。

　　了解邊緣計算

　　從技術角度來看，邊緣計算是一種分布式計算框架，在企業(yè)應用程序和數(shù)據(jù)源(包括物聯(lián)網(wǎng)設備或本地邊緣服務器)之間架起橋梁。

　　為了更容易了解，邊緣計算通過改進響應時間和帶寬可用性幫助企業(yè)為人員和盈利能力重建體驗。

　　為什么邊緣計算對企業(yè)很重要?

　　當談到全球最重要的工業(yè)區(qū)時，例如GCC地區(qū)，其非常關注云服務等重點領域，從云技術到邊緣計算的過渡現(xiàn)在比以往任何時候都更加突出，企業(yè)可以利用該技術的潛力。

　　由于只有3%的企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的高級階段，因此邊緣計算的潛力有待挖掘。

　　不管是在經(jīng)營一家移動應用開發(fā)企業(yè)、一家雜貨店，還是一家下一代企業(yè)，都需要了解云優(yōu)勢如何幫助企業(yè)，并投資于這種開源技術。

　　●預測性維護

　　邊緣計算主要用于增值資產(chǎn)在虧損情況下對業(yè)務有巨大影響的行業(yè)。

　　該技術使報告?zhèn)鬟f系統(tǒng)能夠在幾秒鐘內(nèi)發(fā)送和接收文檔，而這通常需要幾天到幾周的時間。

　　以石油和天然氣行業(yè)為例，其中一些企業(yè)利用了邊緣計算。預測性維護使企業(yè)能夠主動地管理其管道，并定位潛在問題，以防止任何累積的問題。

　　●支持遠程操作

　　疫情迫使企業(yè)選擇遠程操作，或者至少選擇混合工作模式，讓員工分布在不同的地理邊界。

　　這一重大轉(zhuǎn)變帶來了邊緣應用的使用，允許員工安全地訪問其組織的官方服務器和系統(tǒng)。

　　邊緣計算通過減少通過網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量、提供計算密度和適應性、限制數(shù)據(jù)冗余，并幫助用戶遵守合規(guī)性和監(jiān)管準則，從而幫助遠程操作和混合團隊。

　　●更快的響應時間

　　通過在邊緣設備附近部署計算過程，企業(yè)可以享受較低的延遲。例如，由于服務器連接到世界的任何地方，員工在與另一層樓的同事通信時通常會遇到延遲。

　　而邊緣計算應用將跨辦公場所路由數(shù)據(jù)傳輸，降低延遲，同時大大節(jié)省帶寬。

　　這個辦公室內(nèi)通信示例可擴展到這樣一個事實，即全球范圍內(nèi)的企業(yè)創(chuàng)建的約50%的數(shù)據(jù)都是在云之外創(chuàng)建的。簡單地說，邊緣計算允許數(shù)據(jù)的即時傳輸。

　　●強大的數(shù)據(jù)安全性

　　根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，到2025年，全球數(shù)據(jù)產(chǎn)量預計將超過180 zetb。然而，數(shù)據(jù)安全問題也會相應地增加。

　　隨著企業(yè)生產(chǎn)和依賴數(shù)據(jù)比以往任何時候都多，邊緣計算在數(shù)據(jù)源附近更高效、更安全地處理大量數(shù)據(jù)集是一個可靠的前景。

　　當企業(yè)把云作為唯一的救世主，將數(shù)據(jù)存儲在一個集中的位置時，就會為黑客攻擊和網(wǎng)絡釣魚活動帶來風險。

　　另一方面，邊緣計算架構(gòu)增加了一層額外的安全，因為其不依賴于單個存儲點或應用程序。事實上，其分布在不同的設備上。

　　如果發(fā)生黑客攻擊或網(wǎng)絡釣魚嘗試，可以斷開網(wǎng)絡中單個被破壞的組件與其他網(wǎng)絡的連接，從而防止完全關閉。

　　●更便捷地采用物聯(lián)網(wǎng)

　　到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)支出預計將超過4100億美元。對于依賴互聯(lián)技術的企業(yè)，尤其是制造業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)是當今全球行業(yè)中最重要的事物。

　　這些組織正在不斷尋求提升其計算潛力，并通過更專用的數(shù)據(jù)中心探索物聯(lián)網(wǎng)。

　　邊緣計算的采用使得企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的后續(xù)采用變得相當便宜，且對網(wǎng)絡帶寬的壓力也很小。

　　擁有強大計算能力的企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)市場，而不增加任何主要的基礎設施支出。

　　●降低IT成本

　　2022年，全球在設備、企業(yè)軟件和通信服務上的IT支出從4.21萬億美元增加到4.43萬億美元。雖然云解決方案在全球支出中占據(jù)了相當大的份額，但顯然，大流行只會進一步推動遠程操作和混合工作模式。

　　當用戶將數(shù)據(jù)在物理上更靠近網(wǎng)絡邊緣時，將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端的成本就會降低。因此，其鼓勵企業(yè)節(jié)省IT開支。

　　除了降低成本外，邊緣計算還有助于通過提高數(shù)據(jù)傳輸速度和改進試驗新模型所需的網(wǎng)絡來幫助企業(yè)提高投資回報率。

　　邊緣計算與云計算有何不同?

　　雖然邊緣計算和云計算在數(shù)據(jù)存儲和分發(fā)方面是相互對應的，但在用戶上下文方面有一些關鍵的區(qū)別。

　　●部署

　　邊緣計算在數(shù)據(jù)生成點部署資源。相比之下，云計算將資源部署在全球位置。

　　●集中化/去中心化

　　邊緣計算以去中心化的方式運行，而云計算是集中化的。

　　●架構(gòu)

　　邊緣建立在穩(wěn)定的架構(gòu)上，云資源建立在松散耦合的組件上。

　　●響應時間

　　邊緣資源可以即時響應，云資源的響應時間更長。

　　●帶寬

　　邊緣計算需要較低的帶寬，而云計算則消耗更高的帶寬。

　　盡管如此，上述差異使得邊緣計算在任何業(yè)務的各個方面都成為明顯的贏家。但有一個問題!

　　假設企業(yè)位于多個物理位置，并且需要一個延遲較低的網(wǎng)絡來及時滿足遠離本地位置的客戶的需求。在這種情況下，邊緣計算是正確選擇。

　　頂級邊緣計算用例

　　●自動駕駛汽車

　　卡車車隊的自動聚集是自動駕駛汽車最簡單的例子。由于整個車隊的行駛距離很近，同時節(jié)省了燃油費用并限制了擁堵，邊緣計算有能力消除除前車司機以外的所有司機的需求。

　　卡車將能夠通過低延遲與其他卡車進行通信。

　　●遠程監(jiān)控石油和天然氣行業(yè)資產(chǎn)

　　縱觀整個行業(yè)的歷史，石油和天然氣事故都是災難性的。這需要在監(jiān)控資產(chǎn)時保持高度警惕。

　　盡管石油和天然氣資產(chǎn)位于偏遠地區(qū)，但邊緣計算技術促進了實時分析，處理過程更接近資產(chǎn)，這表明對集中式云的高質(zhì)量連接的依賴性更低。

　　●智能電網(wǎng)

　　邊緣計算正在提升智能電網(wǎng)的采用，使企業(yè)能夠更好地處理能源消耗。

　　現(xiàn)代工廠、工廠和辦公樓使用邊緣平臺連接的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備來觀察能源使用情況，并實時檢查其消耗情況。

　　來自實時分析的數(shù)據(jù)將幫助能源管理企業(yè)創(chuàng)建合適、高效的解決方案。例如，觀察高能耗機械在非高峰時段的運行情況，以了解電力需求。

　　●云游戲

　　云游戲，似乎是游戲行業(yè)的下一個大事件，就像Google Stadia、PlayStation Now等，其極大地依賴于延遲。

　　此外，云游戲企業(yè)正在尋求構(gòu)建盡可能靠近玩家的邊緣服務器，以減少延遲，并提供完全沉浸式、無故障的體驗。

　　寫在最后

　　關于了解邊緣計算及其對全球企業(yè)的重要性的討論到此結(jié)束。

　　現(xiàn)在大家已經(jīng)了解了邊緣計算的好處及其在不同行業(yè)和用例中的應用，顯然，對于想要獲得競爭優(yōu)勢并從前線領導其領域的企業(yè)來說，這是一個巨大的價值主張。