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    物聯網在智慧城市發展中的角色轉變

    2023年05月26日 17:45:03 來源:千家網

      隨著全球人口持續增長,越來越多的人搬到城市中心尋找更好的機會,城市規劃者和當局必須轉向物聯網智能技術來解決大規模城市化的問題。

      從公共交通到垃圾管理、照明和供暖的安全系統。確保當今龐大的人口中心的居民能夠從城市生活中受益是一項具有挑戰性的任務。這是在沒有智能技術幫助的情況下。

      物聯網的興起徹底改變了地方當局管理、改進和維護公共基礎設施的方式。像這樣的智能技術繼續引領信息化城市管理系統和自動化基本公共服務的發展。本文旨在了解物聯網在智慧城市發展中不斷變化的角色,以及如何使用這些系統來解決現代問題。

      物聯網系統和基礎設施

      在智能傳感器和分析技術的幫助下,自動化和簡化垃圾處理服務、公共交通和安全系統等基本城市管理流程的想法并不是一個全新的概念。然而,現代物聯網設備已經將智能技術的理念推向了新的、令人興奮的極端。

      智慧城市的垃圾處理

      也許最好的例子就是現代智慧城市處理大規模垃圾處理的方式。目前,全球56%的人口在城市中心生活和工作,預計到2050年城市人口將翻一番。官員們必須找到一種方法,使垃圾管理和處理服務現代化,以確保公民不會被垃圾淹沒。

      研究表明,全球每年產生21.2億噸垃圾。自然,環衛部門必須找到一種有效收集、處理和處置這類材料的方法,而不會對物理基礎設施施加不必要的壓力。物聯網設備的實施可以通過多種方式顯著改善這些流程。智能垃圾箱系統就是一個很好的例子。

      通過利用安裝在城市半地下垃圾箱內的物聯網智能傳感器網絡,官員們能夠從中央監控站實時查看垃圾水平。然后,團隊可以分析這些信息以及交通報告和歷史數據,以改進本地服務。實施這樣一個系統有助于官員規劃優化的收集路線,以減少碳排放、防止交通干擾并確保城市保持衛生。

      公共交通與污染

      現代智慧城市居民面臨的另一個日益嚴重的問題是交通基礎設施老化和相關污染問題。根據世界衛生組織公布的數據,全球多達90%的公民生活在空氣污染嚴重的地區。此外,美國環保署估計75%的污染是由汽車造成的。

      當局必須調整物聯網系統的使用方式,以適當解決這個問題。主要是因為這樣做將有助于減少公眾對使用私人車輛在智慧城市中航行的依賴。物聯網傳感器可用于實時監控交通狀況,以改善公共交通調度;也可用于分析車輛數據,以提高出租車和公共汽車的運營效率,如紐約市的CV計劃所示。

      除了交通管理之外,智能物聯網設備還可以幫助保護智慧城市居民免受持續污染事件的影響。例如,巴塞羅那當局使用物聯網空氣質量傳感器來監測污染水平,并提高公共交通效率。該計劃最終在短短幾年內將記錄的空氣污染水平降低了30%以上。

      安全系統

      物聯網設備在智慧城市安全系統的開發和優化中也變得越來越重要。通過監控和分析支持物聯網的安全攝像頭、警報器和門鎖等物理系統提供的實時數據,官員們能夠降低全市犯罪率,并縮短事件響應時間。

      通過在人口密集地區安裝物聯網攝像頭,可以實時監控情況。這使團隊能夠遠程觀察正在發生的事件,從而制定更有效的應對計劃。事實上,McKinsey Global Institute發布的研究表明,使用物聯網設備進行實時犯罪測繪,可以將智慧城市中的盜竊和襲擊事件減少多達40%。

      這樣的系統將被證明對商業和住宅用例都是有益的。例如,團隊可以使用物聯網攝像頭通知更廣泛的設備,如警報和鎖,以開發自動鎖定。實際上,這可以防止危險的入侵者在學校等高風險地點造成傷害。

      國家教育統計中心表示,在2019-20年,97%的學校為學校安全安裝了某種形式的門鎖。這樣的數據證明了物聯網自動響應系統在保護弱勢公民、家庭和企業方面的有效性。

      物聯網智慧城市的未來

      隨著人工智能的發展,智慧城市和物聯網系統的未來將真正開始改變現代生活。

      通過開發人工智能分析工具,不僅能夠理解記錄的指標,還能夠從過去的事件中學習,并將這些知識(通過機器學習)應用于未來的計劃,當局和官員可以自動化一系列基本服務,以減少工作量并顯著提高效率。

      智慧城市的停車管理

      以智能停車管理為例。當局可以將物聯網安全攝像頭與人工智能驅動的車牌識別軟件和數據分析工具集成在一起。這樣做可以提供有關可用停車位的實時信息。這樣的系統可以大大減少擁堵,進而減少污染。試點計劃已經在倫敦證明是成功的。

      智能電網

      官員們在智慧城市中使用物聯網傳感器監控能源使用情況。這有助于減少資源浪費,并提高運營效率。使用人工智能分析將使官員能夠對未來需求做出更準確的預測。這種方法可以進一步有利于全市能源管理,并保護公民免受有限資源短缺的影響。

      自動駕駛汽車

      為了改善公共交通并幫助減少碳排放,可以將自動駕駛電動汽車與人工智能數據分析工具結合起來。這有助于公民安全高效地在智慧城市中航行。人工智能可以利用機器學習來改善交通流量、選擇省油路線,并減少事故發生頻率。

      總結

      物聯網在全球智慧城市的概念、發展和持續運營中發揮了重要作用。為公民提供更安全、更清潔和更直觀的基本服務,以適應快速增長的人口。這些項目的持續成功將為子孫后代提供更可持續的生活方式。

      隨著智能技術的發展,物聯網設備在智慧城市發展中的作用將不斷發生變化。團隊可以使用數據分析和機器學習改進現有系統,使公民受益。到2050年,預計將有25億人在智慧城市生活和工作,現今的公民只能夢想未來的進步。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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