據路透社報道，哈佛大學的研究團隊日前利用谷歌云平臺，替代了一臺“原定用于研究心臟病的超級計算機”，研究團隊宣稱，這種“創新舉措”可以繞開超級計算機算力資源短缺、成本高昂的現實問題，在節省成本的同時，加快科研工作速度，因此值得其他研究人員效仿。

　　哈佛大學教授 Petros Koumoutsakos 表示，他們目前正在進行的研究模擬了一種能溶解人體循環系統中血塊和腫瘤細胞的療法，需要超級計算機才能提供強大計算能力。

　　Petros Koumoutsakos 同時表示：“研究團隊遇到的最大問題是，不能使用全尺寸的超級計算機來運行模擬程序。”他補充表示，想要繼續改進或優化模擬過程，也需要使用價格高昂的超級計算機，但當下在美國，只有少數幾臺超級計算機能夠進行數億次計算，準確模擬出 Koumoutsakos 所需的研究條件。

　　為了消除這些瓶頸，研究人員開始轉向谷歌提供的公共云平臺進行計算，IT之家注意到，雖然此類云平臺的設計初衷并不是為了滿足“研究人員需求”，它們都是為上百萬個相對較小的獨立計算任務而設計的，不過得益于此類計算平臺在設計上更側重彈性和可靠性，因此也能兼顧研究人員的需求。