根據最新研究，到2035年，預計FDA批準的醫學影像人工智能工具的數量將迅速增加，而風險資本支持將超過300億美元。在過去的七年中，醫學影像AI產品的可用性持續擴大，其中醫學影像占據了數字健康風險資本的85%。

　　研究人員使用美國放射學學院數據科學研究所(2008年至2022年)和Rock Health的AI融資數據(2013年至2022年)來預測這種增長模式的軌跡。根據他們的研究，目前每10億美元的投資約會有大約11.33種新的AI產品，假設融資和產品批準之間存在六年的滯后期。僅在2022年，FDA批準了69種新產品，涉及48億美元的資金。

　　研究中的作者Eric W. Christensen博士表示:“鑒于資金和AI產品開發之間的強烈關系，預計FDA批準的產品數量將進入市場，這是令人鼓舞的。”他還強調了放射學AI的資金從2013年的20億美元增長到去年的130億美元。

　　在2018年至2022年之間，FDA批準的產品數量增加了超過五倍，從13種增加到69種。Christensen和同事還指出，2021年的風險資本支持(反映在2027年的產品年份)“一度飆升”，然后在2022年趨于平穩。他們指出，這可能是由于宏觀經濟因素，如利率、投資者心態和供應鏈問題所致。

　　研究人員預計，鑒于不斷增長的投資數字和產品數量，人工智能將在未來幾年對這一領域產生強大的影響。美國放射學學院數據科學研究所首席科學官Keith Dreyer博士表示:“隨著放射科醫生的工作負擔繼續增加，人工智能將是未來幾十年管理這一增長的關鍵工具。”

　　這一研究的結果表明，醫學影像AI領域的發展前景廣闊，未來將有更多創新的產品進入市場，為醫學影像提供更多可能性。