RockAI(巖芯數智)是以認知智能為基礎，專注于自然語言理解、人機交互的科技創新型企業，是A 股上市公司(002195.SZ)上海巖山科技股份有限公司的控股子公司，公司秉承“新科技改變生活”的理念，致力于構建自研基礎 AI 大模型 + 行業垂直模型的技術結構，實現“1 個 MaaS 平臺，多種應用場景”策略，打造客戶信賴的認知智能平臺。

　　概 述

　　私域知識問答系統是一種旨在滿足特定組織或團隊內部需求的智能信息獲取工具。其產品形式包括：知識問答、企業助理、辦公助手、智能客服、數字員工等。巖芯數智通過自研構建可控可信的通用大模型，緩解了行業中大模型幻覺問題，提升模型的精準問答能力，回答準確率達到 90%，目前已在多家企業內部部署應用。

　　需求分析

　　信息是解決問題的基礎，在企業和組織內部，員工和團隊通常需要訪問特定領域的知識和信息，以解決問題、獲得支持或做出決策。傳統的知識庫和文檔系統可能存在檢索和更新的問題，導致信息不易獲取。

　　在傳統的知識獲取中，用戶將知識庫放入到全文索引庫中，然后用戶利用關鍵詞獲取全文檢索的結果，即屬于當前傳統搜索引擎的模式，該模式下主要存在以下兩方面的問題：

　　全文檢索的方式需要關鍵詞精準命中，對用戶的輸入要求更高。

　　全文檢索命中的是相關性，只是找到答案附近的文本，無法精準定位答案。

　　本私域知識問答系統的背景是通過結合巖芯數智可控可信的通用大模型，提供一種更智能、互動和高效的方式來訪問和共享知識。

　　案例介紹

　　主要能力：

　　知識管理

　　私域的知識問答系統具有強大的知識管理能力，允許用戶創建、編輯和組織知識文檔、常見問題解答(FAQ)、操作手冊和培訓材料等;

　　多輪點的知識問答

　　系統提供高效的問答功能，用戶可以輕松查找所需的信息，以減少時間浪費和提高生產率;

　　權限管理

　　系統提供靈活的權限管理，確保只有授權人員可以訪問和編輯特定的知識文檔，以維護知識的安全性和可維護性。

　　技術創新：

　　技術上為緩解大模型的幻覺問題以及提升模型回答問題的準確性，巖芯數智專研模型的可控可信能力。模型結構采用巖芯數智完全獨立自研的可線性計算的自然語言關聯特征表示模型，相比基于 Attention 機制的 Transformer 架構大模型，可大幅度的提升模型訓練效率和應用效果。

　　圖 4 與圖 5 是相近參數量下，針對同一任務的訓練，標準 Transformer 模型與巖芯數智自研模型的 loss 變化趨勢。

　　圖 4 為基于 Transformer 架構的預訓練模型在訓練集和驗證集上的損失值表現情況，圖 5 為巖芯數智自研大模型。可以發現在訓練 100 個 epoch 下，巖芯數智自研模型已經出現過擬合的現象，其中驗證集中的最低損失值在 3.5 左右，而基于 Transformer 架構的大模型，在 100 個 epoch 下未完成收斂，且驗證集中損失值依然在 4 以上。

　　上述也表明改進后的模型具備更快的收斂效率，基本上在第 10 個 epoch 下就達到了最佳狀態，因此收斂效率遠高于 Transformer 架構。

　　實施效果：

　　提高生產力

　　處于私域的人員能夠更快地找到所需的信息，解決問題，減少工作中的困惑，從而提高生產力;

　　知識共享

　　促進了內部知識共享和協作，有助于打破信息孤島，使組織更加協調一致;

　　風險降低

　　通過更好的知識管理，組織可以減少風險，提高合規性。

　　應用落地情況：

　　本私域的知識問答系統已經在多家企業內部落地，回答準確率達到 90% 以上。

　　效益分析：

　　經濟效益

　　私域的知識問答系統有助于提高生產力和效率，減少支持部門的負擔，降低了組織的運營成本;

　　商業模式

　　通過許可付費、訂閱付費以及自定義解決方案三種方式實現用戶付費;

　　應用推廣前景

　　企業內部應用：私域的知識問答系統在企業內部可以用于知識管理、員工培訓、問題咨詢以及改善組織內部的工作流程;

　　教育領域：學校、大學和教育機構可以本系統來改善教育過程，促進學生之間和教師之間的知識共享，提高教育質量;

　　醫療健康領域：可以提高醫療專業人員之間的知識共享，改善患者護理，提高醫療服務質量;

　　私域的知識問答系統可以在各種領域都有廣泛的應用，為組織帶來經濟效益、社會效益，同時提供多樣化的商業模式選擇。