2月29日 消息:StarCoder2是一款專為代碼生成和分析而設(shè)計(jì)開(kāi)源模型，擁有3B、7B和15B參數(shù)版本，具備16384令牌上下文窗口，在3-4萬(wàn)億Tokens上進(jìn)行訓(xùn)練。其支持的600多種編程語(yǔ)言使其成為多領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者的得力助手。

　　StarCoder2的三種模型規(guī)模分別由 ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 進(jìn)行訓(xùn)練，其中15B 規(guī)模的模型在多項(xiàng)評(píng)估中與33B + 規(guī)模的模型相匹敵。

　　15B模型在HumanEval上表現(xiàn)出色，達(dá)到46%的準(zhǔn)確率，展現(xiàn)了其在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。為了提升模型性能，StarCoder2引入了分組查詢注意力和滑動(dòng)窗口注意力，并在1024x ***NVIDIA GPU上進(jìn)行了訓(xùn)練。

　　StarCoder2的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括代碼自動(dòng)補(bǔ)全、代碼修復(fù)、代碼翻譯、代碼生成、學(xué)習(xí)與教育以及代碼優(yōu)化。對(duì)于代碼自動(dòng)補(bǔ)全，模型可以根據(jù)已有代碼片段生成或推薦代碼補(bǔ)全選項(xiàng)，顯著提高了開(kāi)發(fā)效率。同時(shí)，它還能識(shí)別代碼中的錯(cuò)誤或潛在問(wèn)題，并提供修復(fù)建議，有助于提高代碼質(zhì)量。

　　StarCoder2支持600多種編程語(yǔ)言，使其成為一個(gè)強(qiáng)大的代碼翻譯工具，能夠?qū)⒁环N編程語(yǔ)言的代碼翻譯成另一種語(yǔ)言的代碼�；�于自然語(yǔ)言描述，該模型還可以生成相應(yīng)的代碼實(shí)現(xiàn)，為開(kāi)發(fā)者提供了快速實(shí)現(xiàn)功能的途徑。

　　作為編程學(xué)習(xí)工具，StarCoder2幫助初學(xué)者理解編程概念和代碼結(jié)構(gòu)，從而提升他們的編程技能。此外，通過(guò)分析代碼的執(zhí)行效率和資源消耗，模型提供代碼優(yōu)化建議，有助于提高程序運(yùn)行效率。

　　StarCoder2的推出為開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)全方位的代碼支持工具，不僅能夠提高開(kāi)發(fā)效率，還在代碼質(zhì)量、學(xué)習(xí)與教育以及代碼優(yōu)化等方面發(fā)揮著積極作用。